| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 视觉目标跟踪的相关技术及研究现状 | 第15-29页 |
| 1.2.1 视觉目标跟踪问题描述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 表观模型构建方法 | 第17-26页 |
| 1.2.3 目标状态搜索方法 | 第26-27页 |
| 1.2.4 目标模型更新方法 | 第27-29页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第29-34页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第31-34页 |
| 第2章 基于局部核加权多特征融合表观模型的目标跟踪 | 第34-55页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 特征区分度计算 | 第35-38页 |
| 2.3 基于局部核加权多特征融合的目标跟踪算法 | 第38-43页 |
| 2.3.1 基于局部核加权多特征融合的目标模型表示 | 第38-40页 |
| 2.3.2 目标状态搜索 | 第40-41页 |
| 2.3.3 目标模型更新 | 第41-43页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第43-53页 |
| 2.4.1 算法采用的图像特征 | 第43页 |
| 2.4.2 实验参数 | 第43-44页 |
| 2.4.3 实验结果比较 | 第44-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 基于局部稀疏表示遮挡检测模型的目标跟踪 | 第55-75页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 基于局部稀疏表示的遮挡检测模型 | 第56-62页 |
| 3.2.1 过完备字典生成 | 第56-58页 |
| 3.2.2 基于核加权稀疏系数的遮挡检测 | 第58-62页 |
| 3.3 基于遮挡处理的目标跟踪算法 | 第62-65页 |
| 3.3.1 跟踪框架 | 第62-63页 |
| 3.3.2 目标跟踪算法 | 第63-64页 |
| 3.3.3 自适应模板更新 | 第64-65页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第65-74页 |
| 3.4.1 实验参数 | 第66页 |
| 3.4.2 定性实验评估 | 第66-70页 |
| 3.4.3 定量实验评估 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于判别式稀疏编码表观模型的目标跟踪 | 第75-94页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 基于判别式稀疏编码的表观模型 | 第75-82页 |
| 4.2.1 判别式稀疏编码 | 第76-78页 |
| 4.2.2 编码聚集与降维 | 第78-80页 |
| 4.2.3 分类器训练 | 第80-81页 |
| 4.2.4 表观模型更新 | 第81-82页 |
| 4.3 基于判别式稀疏编码模型的目标跟踪算法 | 第82-84页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第82-84页 |
| 4.3.2 算法讨论 | 第84页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第84-90页 |
| 4.4.1 实验参数 | 第85-86页 |
| 4.4.2 光照变化下的实验结果 | 第86页 |
| 4.4.3 遮挡环境下的实验结果 | 第86-88页 |
| 4.4.4 复杂背景下的实验结果 | 第88-89页 |
| 4.4.5 定量实验评估 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-94页 |
| 第5章 基于SRC和MFH联合表观模型的多目标跟踪 | 第94-112页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 算法整体框架 | 第95-97页 |
| 5.3 基于SRC的全局判别式表观模型 | 第97-101页 |
| 5.3.1 可信跟踪片段的定义 | 第97-98页 |
| 5.3.2 冲突集合构造 | 第98-99页 |
| 5.3.3 判别字典学习 | 第99-100页 |
| 5.3.4 分类准则 | 第100-101页 |
| 5.4 基于MFH的局部二元区分模型 | 第101-104页 |
| 5.4.1 二元对定义 | 第101-102页 |
| 5.4.2 基于MFH的表观建模方法 | 第102-104页 |
| 5.5 算法实现 | 第104-105页 |
| 5.5.1 关联模型 | 第104-105页 |
| 5.5.2 优化算法 | 第105页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第105-110页 |
| 5.6.1 实验参数 | 第106-107页 |
| 5.6.2 性能评价准则 | 第107页 |
| 5.6.3 CAVIAR测试集上的跟踪结果 | 第107-108页 |
| 5.6.4 PETS 2009 测试集上的跟踪结果 | 第108-109页 |
| 5.6.5 ETH测试集上的跟踪结果 | 第109-110页 |
| 5.7 本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第128-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 个人简历 | 第132页 |
