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基于编码理论的视频去抖动算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题的研究意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-13页
    1.3 研究内容和结构安排第13-16页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 结构安排第14-16页
第二章 基于色彩空间转换及插值算法的彩色图像压缩第16-30页
    2.1 色彩空间第16-17页
    2.2 图像插值第17-20页
        2.2.1 图像插值的一般表达形式第18-19页
        2.2.2 图像插值的一维表示第19-20页
    2.3 基于图像插值的下采样第20-26页
        2.3.1 传统的基于图像插值的下采样第20-22页
        2.3.2 基于RGB-YCbCr空间转换的彩色图像下采样第22-26页
    2.4 基于RGB-YCbCr转换的彩色图像压缩第26页
    2.5 实验结果与分析第26-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 基于视频编码的运动矢量提取及视频去抖动预处理第30-50页
    3.1 视频编码基础第30-39页
        3.1.1 视频编/解码框架第31-32页
        3.1.2 帧结构第32页
        3.1.3 预测编码第32-39页
    3.2 基于视频编码的运动矢量提取第39-47页
        3.2.1 相机运动与视频编码运动矢量之间的关系第39-40页
        3.2.2 基于P帧的运动矢量提取及预处理第40-44页
        3.2.3 基于B帧的运动矢量提取及预处理第44-47页
    3.3 实验结果与分析第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 基于视频编解码的视频去抖动算法第50-63页
    4.1 视频去抖动原理简介第50-52页
        4.1.1 平面映射变换第50-51页
        4.1.2 传统的视频去抖动算法第51-52页
    4.2 基于视频编码的相机路径估计第52-55页
        4.2.1 全局运动矢量修正第53-54页
        4.2.2 局部修正运动矢量第54-55页
    4.3 基于运动矢量的视频去抖动算法第55-57页
        4.3.1 单个相机运动路径估计第55-56页
        4.3.2 捆绑相机的运动路径估计第56-57页
    4.4 视频去抖动性能评价方法第57-58页
        4.4.1 运动矢量修正的评估第58页
        4.4.2 视频稳定性评估第58页
    4.5 实验结果第58-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-66页
    5.1 本文工作总结第63-64页
    5.2 未来研究工作展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的研究成果第70-71页

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