| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·水体富营养化简介 | 第8-9页 |
| ·水体富营养化的定义 | 第8页 |
| ·水华暴发的危害 | 第8-9页 |
| ·我国河流湖泊水体富营养化的现象 | 第9页 |
| ·三峡库区水体富营养化现状及研究进展 | 第9-14页 |
| ·三峡库区水体富营养化现状 | 第9-13页 |
| ·三峡库区水体富营养化研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文研究的意义及创新点 | 第14-15页 |
| ·本文研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究的创新点 | 第15页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第15-17页 |
| ·本文研究的目的 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 复杂网络理论和聚类分析 | 第17-33页 |
| ·复杂网络理论 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·复杂网络的理论基础 | 第17-19页 |
| ·复杂网络的定义及特性分类 | 第19-21页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第21-24页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第24-25页 |
| ·聚类分析简介 | 第25-33页 |
| ·聚类分析的定义 | 第26-27页 |
| ·聚类分析的方法 | 第27-28页 |
| ·聚类分析中的距离度量 | 第28页 |
| ·聚类分析的主要算法 | 第28-33页 |
| 3 基于复杂网络统计特性的水华暴发数值模型研究 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·水华暴发的有向复杂网络模型构筑 | 第34-35页 |
| ·影响水华暴发因子之间的相关性分析及各节点距离计算 | 第35-37页 |
| ·统计特征的数值计算 | 第37-39页 |
| ·节点的关键度模型建立 | 第39-40页 |
| ·水华暴发的统计特征参数 | 第40-42页 |
| ·构建水华暴发的统计特征参数 | 第40-41页 |
| ·水华暴发的统计特征参数分级 | 第41-42页 |
| ·水华暴发统计特征函数G 验证 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 系统聚类法分析水华暴发 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·聚类分析模型 | 第45-46页 |
| ·影响水华暴发各因素的贡献率 | 第46-49页 |
| ·对原数据未经任何处理进行最短距离法聚类 | 第46-47页 |
| ·加权后对原数据进行计算 | 第47-49页 |
| ·运用SPSS 软件对数据进行分层聚类 | 第49-53页 |
| ·运用SPSS 软件对加权后的数据进行分层聚类 | 第49-51页 |
| ·加入香溪河的数据进行分层聚类 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55-56页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B 参加的项目 | 第65页 |