片上网络跨层协同拥塞避免策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 片上网络的产生和发展 | 第14-17页 |
| 1.1.2 网络拥塞问题研究的必要性 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容和内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 片上网络拥塞问题及其解决方案概述 | 第20-38页 |
| 2.1 片上网络基本介绍 | 第20-27页 |
| 2.1.1 网络拓扑 | 第20-21页 |
| 2.1.2 流控机制 | 第21-24页 |
| 2.1.3 片上网络虚通道 | 第24-25页 |
| 2.1.4 路由器结构 | 第25-26页 |
| 2.1.5 路由算法 | 第26-27页 |
| 2.2 片上网络网络拥塞分析 | 第27-32页 |
| 2.2.1 微观分析 | 第27-31页 |
| 2.2.2 宏观分析 | 第31-32页 |
| 2.3 网络拥塞解决方案 | 第32-37页 |
| 2.3.1 网络层 | 第33-34页 |
| 2.3.2 传输层和应用层 | 第34-36页 |
| 2.3.3 跨层协同拥塞避免 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 结合路由算法的网络拥塞评估方法 | 第38-49页 |
| 3.1 现有网络拥塞评估方法和缺点分析 | 第38-40页 |
| 3.2 应用模型和系统模型 | 第40-44页 |
| 3.2.1 应用模型 | 第40-42页 |
| 3.2.2 系统模型 | 第42-44页 |
| 3.3 结合路由信息的网络拥塞评估方法 | 第44-47页 |
| 3.3.1 通信链路负载估计 | 第44-45页 |
| 3.3.2 通信流拥塞评估 | 第45-46页 |
| 3.3.3 应用映射算法拥塞避免性能评估 | 第46-47页 |
| 3.4 算法示例 | 第47-48页 |
| 3.5 算法实现和复杂度分析 | 第48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 主动拥塞避免的应用映射算法 | 第49-63页 |
| 4.1 现有应用映射算法缺陷分析 | 第49-51页 |
| 4.2 问题定义 | 第51-53页 |
| 4.3 应用映射算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 PCAM任务排序算法 | 第53-55页 |
| 4.3.2 初始化 | 第55-56页 |
| 4.3.3 一步搜索 | 第56-57页 |
| 4.3.4 增益函数 | 第57-58页 |
| 4.3.5 自适应搜索 | 第58-59页 |
| 4.3.6 亲和任务辅助映射 | 第59页 |
| 4.4 算法示例 | 第59-61页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 多核系统仿真器设计和算法仿真 | 第63-81页 |
| 5.1 仿真平台设计 | 第63-68页 |
| 5.1.1 概述 | 第63-64页 |
| 5.1.2 片上网络仿真器介绍 | 第64-65页 |
| 5.1.3 处理单元状态机执行模型 | 第65-66页 |
| 5.1.4 应用管理模块实现 | 第66-67页 |
| 5.1.5 仿真参数设置 | 第67-68页 |
| 5.2 网络拥塞评估方法仿真分析 | 第68-72页 |
| 5.2.1 拥塞系数 | 第68-70页 |
| 5.2.2 映射算法拥塞指数 | 第70-72页 |
| 5.3 主动拥塞避免应用映射算法仿真分析 | 第72-80页 |
| 5.3.1 任务排序算法有效性 | 第72-73页 |
| 5.3.2 增益函数有效性 | 第73-74页 |
| 5.3.3 映射算法性能 | 第74-76页 |
| 5.3.4 在不同应用集上的算法性能 | 第76-78页 |
| 5.3.5 时间复杂度评估 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89-90页 |
