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基于突发词检测的中文专利预警系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-13页
    1.4 可行性分析第13页
    1.5 本文的组织结构第13-16页
第2章 相关技术第16-22页
    2.1 专利信息采集第16-17页
        2.1.1 多Agent系统第16页
        2.1.2 负载均衡机制第16页
        2.1.3 Web信息抽取技术第16-17页
    2.2 文本挖掘第17-18页
        2.2.1 文本挖掘概论第17-18页
        2.2.2 文本聚类第18页
    2.3 共词分析第18-19页
    2.4 系统开发技术第19页
    2.5 本章小结第19-22页
第3章 专利信息采集与预处理第22-30页
    3.1 专利信息采集第22-25页
        3.1.1 专利信息采集概述第22-23页
        3.1.2 专利列表页的抓取第23-24页
        3.1.3 专利内容页的抓取第24-25页
        3.1.4 负载均衡与访问代理第25页
    3.2 专利信息抽取第25-26页
    3.3 专利信息预处理第26-27页
    3.4 实验及结果分析第27-28页
        3.4.1 专利信息采集结果第27页
        3.4.2 专利信息抽取结果第27-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第4章 专利突发词抽取第30-42页
    4.1 专业术语识别第30-31页
    4.2 同义词归并第31-32页
    4.3 突发词判定条件第32-34页
        4.3.1 重要性评价第32-34页
        4.3.2 热点性评价第34页
        4.3.3 突发性评价第34页
    4.4 基础词汇过滤第34-36页
    4.5 专利突发词判定算法第36-37页
    4.6 实验及结果分析第37-40页
        4.6.1 数据集第37页
        4.6.2 同义词归并结果第37-38页
        4.6.3 突发词判定结果第38-39页
        4.6.4 基础词汇过滤结果第39-40页
        4.6.5 突发词抽取结果第40页
    4.7 本章小结第40-42页
第5章 重要专利预警第42-54页
    5.1 突发词聚类第42-44页
        5.1.1 突发词相似性判定第42-43页
        5.1.2 突发词聚类算法第43-44页
    5.2 查询预处理第44-46页
        5.2.1 查询条件分解第44-45页
        5.2.2 查询条件扩展第45-46页
    5.3 专利分值加权第46-49页
        5.3.1 水平加权第47-48页
        5.3.2 垂直加权第48页
        5.3.3 混合加权第48-49页
    5.4 专利分值计算第49页
    5.5 重要专利推荐算法第49-50页
    5.6 实验及结果分析第50-51页
        5.6.1 突发词聚类实验结果第50页
        5.6.2 查询条件分解实验结果第50-51页
        5.6.3 重要专利推荐实验结果第51页
    5.7 本章小结第51-54页
第6章 系统设计与实现第54-68页
    6.1 系统设计第54-58页
        6.1.1 基础开发环境第54页
        6.1.2 系统特色第54-55页
        6.1.3 系统总体框架第55-56页
        6.1.4 分层架构设计第56-58页
    6.2 专利信息采集子系统第58-62页
        6.2.1 系统结构设计第58-59页
        6.2.2 系统基本功能第59-62页
    6.3 突发词抽取子系统第62-64页
        6.3.1 系统结构设计第62-63页
        6.3.2 系统基本功能第63-64页
    6.4 重要专利预警子系统第64-65页
        6.4.1 系统结构设计第64页
        6.4.2 系统基本功能第64-65页
    6.5 竞争对手分析子系统第65-67页
        6.5.1 系统结构设计第65页
        6.5.2 系统基本功能第65-67页
    6.6 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第74-76页
致谢第76页

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