| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 振动评价方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 振动机理及控制方法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究的意义和主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 轴向柱塞泵的振动机理的分析研究 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 轴向柱塞泵振动机理的分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 机械振动 | 第18-21页 |
| 2.2.2 流体振动 | 第21-25页 |
| 2.3 轴向柱塞泵的振动传递路径 | 第25-26页 |
| 2.4 轴向柱塞泵结构振动响应机理的分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于归一化LMS算法轴向柱塞泵振动的主动控制系统仿真研究 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应控制算法理论 | 第31-35页 |
| 3.2.1 LMS算法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 归一化LMS算法 | 第34-35页 |
| 3.3 作动器的建模 | 第35-38页 |
| 3.4 基于GMA振动主动控制系统的建模 | 第38-41页 |
| 3.5 基于GMA振动主动控制系统Simulink仿真试验研究 | 第41-45页 |
| 3.5.1 单频信号作为振动扰动源时振动主动控制仿真 | 第42-44页 |
| 3.5.2 双频信号作为振动扰动源时振动主动控制仿真 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于EEMD软阈值去噪方法的研究 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于EEMD软阈值去噪方法的原理 | 第46-53页 |
| 4.2.1 EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)方法 | 第46-50页 |
| 4.2.2 信号的自相关特性 | 第50-52页 |
| 4.2.3 小波阈值去噪原理 | 第52页 |
| 4.2.4 基于EEMD软阈值去噪原理 | 第52-53页 |
| 4.3 仿真与实验验证 | 第53-61页 |
| 4.3.1 仿真验证 | 第53-57页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 轴向柱塞泵的振动评价方法的研究 | 第62-79页 |
| 5.1 旋转机械的振动评价方法 | 第62-64页 |
| 5.1.1 振动烈度 | 第62-63页 |
| 5.1.2 ISO2372 | 第63-64页 |
| 5.2 轴向柱塞泵振动信号的采集 | 第64-66页 |
| 5.3 轴向柱塞泵振动评价 | 第66-77页 |
| 5.3.1 正常状态下泵的振动烈度 | 第66-68页 |
| 5.3.2 松靴故障状态下泵的振动评价 | 第68-69页 |
| 5.3.3 滑靴磨损故障状态下泵的振动评价 | 第69-71页 |
| 5.3.4 中心弹簧失效故障状态下泵的振动评价 | 第71-73页 |
| 5.3.5 轴向柱塞泵振动烈度的影响因素 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
