基于时空特征的视频篡改被动检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·视频篡改被动检测技术简介 | 第13-16页 |
| ·视频篡改定义及其分类 | 第13-14页 |
| ·单视频篡改被动检测技术介绍 | 第14-15页 |
| ·多视频拷贝被动检测技术介绍 | 第15-16页 |
| ·国内外相关课题的研究动态 | 第16-19页 |
| ·单视频篡改被动检测技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·多视频拷贝被动检测技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的创新性工作 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 理论基础 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·单帧图像特征分析与提取 | 第22-29页 |
| ·颜色特征 | 第22-23页 |
| ·SURF 特征 | 第23-28页 |
| ·排序特征 | 第28-29页 |
| ·最近邻ANN 检测算法 | 第29-36页 |
| ·最近邻搜索 | 第29-30页 |
| ·k-d 树数据结构 | 第30-33页 |
| ·k-d 树的搜索算法 | 第33-35页 |
| ·ANN 理论基础 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于SURF 的视频篡改检测算法研究 | 第37-61页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于SURF 的同源帧复制篡改检测算法 | 第38-42页 |
| ·同源帧复制篡改分析 | 第38-40页 |
| ·同源视频帧复制篡改检测方法 | 第40-42页 |
| ·基于SURF 的帧内区域复制-粘贴篡改检测算法 | 第42-44页 |
| ·帧内区域复制-粘贴篡改分析 | 第42页 |
| ·帧内区域复制-粘贴篡改检测方法 | 第42-44页 |
| ·基于SURF 的帧删除和外来帧插入篡改检测算法 | 第44-49页 |
| ·帧删除和外来帧插入篡改分析 | 第44-46页 |
| ·帧删除和外来帧插入篡改检测方法 | 第46-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-60页 |
| ·实验环境和评估方法 | 第49-52页 |
| ·SURF 特征匹配实验 | 第52-53页 |
| ·同源帧复制篡改检测实验 | 第53-55页 |
| ·帧内区域复制-粘贴篡改检测实验 | 第55-57页 |
| ·帧删除篡改检测实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于时空特征的视频拷贝检测算法研究 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·视频拷贝检测关键问题分析 | 第62页 |
| ·视频拷贝检测整体流程 | 第62-63页 |
| ·视频时空特征提取方法 | 第63-69页 |
| ·灰度排序特征提取方法 | 第64-68页 |
| ·时间特征提取方法 | 第68页 |
| ·时空特征组合 | 第68-69页 |
| ·基于ANN 和时序一致性的视频匹配方法 | 第69-71页 |
| ·实验与结果分析 | 第71-76页 |
| ·拷贝视频类别与制作 | 第71-73页 |
| ·实验环境和评估方法 | 第73页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·论文结论 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题或项目 | 第86-88页 |
