| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关课题的研究动态 | 第10-12页 |
| ·本文的创新性工作 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·视觉特征的获取方法 | 第14-20页 |
| ·图像颜色特征的研究 | 第15-16页 |
| ·图像纹理特征的研究 | 第16-17页 |
| ·图像局部特征的研究 | 第17-20页 |
| ·支持向量机理论的研究 | 第20-27页 |
| ·支持向量机简介 | 第21-22页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第22页 |
| ·支持向量机的算法 | 第22-25页 |
| ·多核学习方法简介 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于广义组合多核高斯函数的图像分类方法 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·本方法的特征提取与组织 | 第28-31页 |
| ·基于网格化分布的D- SIFT 特征 | 第28-29页 |
| ·D-SIFT 特征与词袋模型 | 第29-31页 |
| ·核函数以及分类器设计 | 第31-36页 |
| ·多核学习分类器的核函数组成 | 第31-33页 |
| ·空间金字塔的构建方法 | 第33-35页 |
| ·本文提出的广义组合核函数算法研究 | 第35-36页 |
| ·本文图像分类方法分类框架流程 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与分析 | 第37-43页 |
| ·运算速度分析实验 | 第39页 |
| ·词汇数量对准确率的影响分析实验 | 第39-40页 |
| ·与已有核函数比较分析实验 | 第40-42页 |
| ·本算法与现有算法的比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多特征广义高斯核融合的色情视频分类方法 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于MPEG-7 标准的颜色描述子 | 第44-46页 |
| ·基于颜色空间分布的人体肤色检测技术 | 第46-49页 |
| ·肤色检测所使用的颜色空间 | 第46-48页 |
| ·颜色空间中的肤色区域范围 | 第48-49页 |
| ·本文的色情视频检测算法框架流程 | 第49-52页 |
| ·基于MPEG-7 颜色特征与广义组合多核函数的方法 | 第49-51页 |
| ·基于动态肤色检测的色情视频分类方法 | 第51-52页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第52-58页 |
| ·算法处理速度实验 | 第52-53页 |
| ·基于MPEG-7 多特征高斯核融合的方法实验 | 第53-55页 |
| ·基于视频动态肤色覆盖率的方法实验 | 第55-56页 |
| ·两种方法融合效果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文创新工作 | 第59-60页 |
| ·未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67-69页 |