| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 本文研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 选题的意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国内研究现状及存在的不足 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.4 本文主要内容及工作 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘的概述 | 第13-20页 |
| 2.1 数据仓库的基本理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据仓库的结构 | 第14页 |
| 2.1.3 数据仓库的组成 | 第14-15页 |
| 2.1.4 数据仓库与数据库的关系 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| 2.3 数据挖掘的数据类型 | 第16页 |
| 2.4 数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| 2.5 数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| 2.6 数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 关联规则挖掘概述 | 第20-30页 |
| 3.1 关联规则的概述 | 第20页 |
| 3.2 关联规则的术语解释 | 第20-21页 |
| 3.3 关联规则的分类 | 第21页 |
| 3.4 关联规则的步骤 | 第21-22页 |
| 3.5 关联规则的介绍及改进算法 | 第22-29页 |
| 3.5.1 Apriori算法的相关介绍 | 第22-26页 |
| 3.5.2 Apriori算法的改进 | 第26-27页 |
| 3.5.3 本文使用的改进型Apriori算法 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于数据挖掘高校人事管理信息系统的设计和构建 | 第30-39页 |
| 4.1 人事管理信息系统概述 | 第30-31页 |
| 4.1.1 人事管理信息系统软硬件平台介绍 | 第30页 |
| 4.1.2 B/S与C/S结构 | 第30-31页 |
| 4.2 人事管理信息系统设计 | 第31-37页 |
| 4.2.1 人事管理信息系统架构设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 人事管理信息系统数据库设计 | 第32-34页 |
| 4.2.3 人事管理信息系统功能设计 | 第34-37页 |
| 4.3 B/S与C/S结合的体系结构设计 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 关联规则在民办高校人事管理信息系统中的应用 | 第39-46页 |
| 5.1 关联规则在民办高校人事管理信息系统中的运用 | 第39-44页 |
| 5.1.1 模型的构建 | 第39-40页 |
| 5.1.2 数据集选取 | 第40页 |
| 5.1.3 数据预处理 | 第40-41页 |
| 5.1.4 处理后的数据表 | 第41页 |
| 5.1.5 频繁项集 | 第41-44页 |
| 5.2 挖掘关联规则的结果分析 | 第44-46页 |
| 5.2.1 挖掘的强关联规则 | 第44-45页 |
| 5.2.2 挖掘的关联规则对认识管理工作的决策支持 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
