| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 家庭能量管理研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 集群恒温控制负荷建模及控制研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 面向家庭恒温控制负荷用电计划优化的遍历-裁剪算法 | 第19-32页 |
| 2.1 家庭恒温控制负荷模型 | 第19-20页 |
| 2.1.1 热动态过程和控制逻辑 | 第19-20页 |
| 2.1.2 等效热力学参数模型 | 第20页 |
| 2.1.3 指数模型 | 第20页 |
| 2.2 家庭恒温控制负荷用电计划优化问题 | 第20-21页 |
| 2.3 遍历-裁剪算法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 解二叉树 | 第21-22页 |
| 2.3.2 解二叉树的广度优先前序遍历 | 第22页 |
| 2.3.3 约束裁剪 | 第22-23页 |
| 2.3.4 劣枝裁剪 | 第23-28页 |
| 2.3.5 算法流程 | 第28-29页 |
| 2.4 仿真算例 | 第29-31页 |
| 2.4.1 遍历-裁剪算法分析 | 第30页 |
| 2.4.2 遍历-裁剪算法与两阶段算法的比较 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向家庭用户行为不确定性的鲁棒性指标法 | 第32-47页 |
| 3.1 家庭用电计划优化问题 | 第32-34页 |
| 3.1.1 家庭用电设备模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 家庭用电计划优化问题 | 第33-34页 |
| 3.2 鲁棒性指标法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 各类可控用电设备的鲁棒性指标 | 第35-37页 |
| 3.2.2 鲁棒性指标的标准化 | 第37-38页 |
| 3.2.3 鲁棒性指标的综合 | 第38-40页 |
| 3.3 仿真算例 | 第40-46页 |
| 3.3.1 验证鲁棒性指标 | 第41-43页 |
| 3.3.2 鲁棒性指标法在家庭用电计划优化问题中的应用 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 面向户用光伏出力不确定性的家庭用电鲁棒优化方法 | 第47-58页 |
| 4.1 含户用光伏的家庭用电计划优化问题 | 第47-48页 |
| 4.2 考虑户用光伏出力不确定性的家庭用电鲁棒优化方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 光伏出力不确定性的区间建模 | 第48页 |
| 4.2.2 鲁棒对等式的建立 | 第48-49页 |
| 4.2.3 鲁棒对等式的转换 | 第49-52页 |
| 4.3 仿真算例 | 第52-57页 |
| 4.3.1 验证鲁棒优化方法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 Γ 值的选取 | 第54-55页 |
| 4.3.3 光伏上网电价和出力水平影响分析 | 第55-56页 |
| 4.3.4 与现有方法比较 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 能量和频率响应联合市场下的集群工业恒温控制负荷用电计划优化方法 | 第58-72页 |
| 5.1 工业恒温控制负荷模型 | 第58-59页 |
| 5.2 能量和频率响应市场概况 | 第59-60页 |
| 5.2.1 能量市场概况 | 第59页 |
| 5.2.2 频率响应市场概况 | 第59-60页 |
| 5.3 集群工业恒温控制负荷用电计划优化问题 | 第60-62页 |
| 5.4 集群工业恒温控制负荷用电计划优化问题三阶段求解算法 | 第62-66页 |
| 5.4.1 算法第一阶段：仅考虑能量市场 | 第63页 |
| 5.4.2 算法第二阶段：考虑一次调频和二次调频进行修正 | 第63-65页 |
| 5.4.3 算法第三阶段：考虑高频响应进行修正 | 第65-66页 |
| 5.5 仿真算例 | 第66-71页 |
| 5.5.1 算例参数与设计 | 第66-68页 |
| 5.5.2 场景一 | 第68-69页 |
| 5.5.3 场景二 | 第69-70页 |
| 5.5.4 场景三 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
