致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第13-20页 |
1.1.1 光学成像技术的发展现状 | 第13-15页 |
1.1.2 香农采样定理下的信号处理流程 | 第15-17页 |
1.1.3 基于压缩感知的信号处理方法及计算成像技术 | 第17-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
1.2.1 压缩感知研究现状 | 第20-21页 |
1.2.2 压缩感知光学成像 | 第21-22页 |
1.2.3 压缩感知多光谱及高光谱成像 | 第22-26页 |
1.2.4 压缩感知雷达成像 | 第26-27页 |
1.3 论文研究内容及结构安排 | 第27-29页 |
第2章 压缩感知理论 | 第29-43页 |
2.1 信号的稀疏表示 | 第31-35页 |
2.1.1 正交变换 | 第31-33页 |
2.1.2 字典学习 | 第33-35页 |
2.2 观测矩阵的设计 | 第35-37页 |
2.2.1 RIP条件 | 第35-36页 |
2.2.2 常用的观测矩阵 | 第36-37页 |
2.3 信号重构算法 | 第37-42页 |
2.3.1 贪婪类算法 | 第38-40页 |
2.3.2 凸优化类算法 | 第40页 |
2.3.3 另类算法 | 第40-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 计算成像系统及模型分析 | 第43-55页 |
3.1 成像系统的普遍模型 | 第43-45页 |
3.1.1 线性系统 | 第43-44页 |
3.1.2 成像系统的线性和空间不变性 | 第44-45页 |
3.2 计算成像系统分析 | 第45-51页 |
3.2.1 非压缩计算成像数学模型 | 第46-47页 |
3.2.2 压缩计算成像模型 | 第47-51页 |
3.3 计算成像编码模板构型 | 第51-54页 |
3.3.1 非压缩计算成像编码模板 | 第51-53页 |
3.3.2 压缩感知计算成像编码模板 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 计算成像系统总体设计与实现 | 第55-69页 |
4.1 成像光学系统模块 | 第56-58页 |
4.2 编码模板及控制系统 | 第58-64页 |
4.2.1 空间光调制器 | 第58-59页 |
4.2.2 数字微反射镜 | 第59-62页 |
4.2.3 DMD控制系统及观测矩阵的硬件实现 | 第62-64页 |
4.3 信号采集模块 | 第64-66页 |
4.4 图像计算重构模块 | 第66-68页 |
4.4.1 非压缩计算成像时的重构算法 | 第66-67页 |
4.4.2 压缩计算成像时的重构算法 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 计算成像实验研究及结果分析 | 第69-89页 |
5.1 非压缩时的计算成像实验 | 第69-72页 |
5.2 压缩计算成像实验 | 第72-81页 |
5.2.1 采用正交匹配追踪算法重构图像 | 第72-79页 |
5.2.2 采用梯度投影算法重构图像 | 第79-81页 |
5.3 计算成像时间代价分析 | 第81-83页 |
5.3.1 信号采样时间 | 第81-82页 |
5.3.2 图像计算重构时间 | 第82-83页 |
5.4 成像实验综合对比 | 第83-85页 |
5.4.1 原始采样信号分析 | 第83-84页 |
5.4.2 重构的图像综合对比评价 | 第84-85页 |
5.5 室外多光谱计算成像实验 | 第85-87页 |
5.6 本章小结 | 第87-89页 |
第6章 计算成像系统评价 | 第89-107页 |
6.1 图像质量评价方法简述 | 第89-91页 |
6.1.1 基于参考图像的质量评价 | 第89-90页 |
6.1.2 无参考型的图像质量评价 | 第90-91页 |
6.2 用于计算成像系统的图像质量评价方法实验 | 第91-105页 |
6.2.1 均方误差及峰值信噪比 | 第91-96页 |
6.2.2 信号子空间分析 | 第96-105页 |
6.3 编码模板选择及重构算法性能分析 | 第105-106页 |
6.4 本章小结 | 第106-107页 |
第7章 总结与展望 | 第107-111页 |
7.1 主要工作总结及创新点 | 第107-109页 |
7.2 不足及工作展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-121页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第121-122页 |