首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于压缩感知的计算成像技术研究

致谢第4-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 课题背景及研究意义第13-20页
        1.1.1 光学成像技术的发展现状第13-15页
        1.1.2 香农采样定理下的信号处理流程第15-17页
        1.1.3 基于压缩感知的信号处理方法及计算成像技术第17-20页
    1.2 国内外研究现状第20-27页
        1.2.1 压缩感知研究现状第20-21页
        1.2.2 压缩感知光学成像第21-22页
        1.2.3 压缩感知多光谱及高光谱成像第22-26页
        1.2.4 压缩感知雷达成像第26-27页
    1.3 论文研究内容及结构安排第27-29页
第2章 压缩感知理论第29-43页
    2.1 信号的稀疏表示第31-35页
        2.1.1 正交变换第31-33页
        2.1.2 字典学习第33-35页
    2.2 观测矩阵的设计第35-37页
        2.2.1 RIP条件第35-36页
        2.2.2 常用的观测矩阵第36-37页
    2.3 信号重构算法第37-42页
        2.3.1 贪婪类算法第38-40页
        2.3.2 凸优化类算法第40页
        2.3.3 另类算法第40-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第3章 计算成像系统及模型分析第43-55页
    3.1 成像系统的普遍模型第43-45页
        3.1.1 线性系统第43-44页
        3.1.2 成像系统的线性和空间不变性第44-45页
    3.2 计算成像系统分析第45-51页
        3.2.1 非压缩计算成像数学模型第46-47页
        3.2.2 压缩计算成像模型第47-51页
    3.3 计算成像编码模板构型第51-54页
        3.3.1 非压缩计算成像编码模板第51-53页
        3.3.2 压缩感知计算成像编码模板第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第4章 计算成像系统总体设计与实现第55-69页
    4.1 成像光学系统模块第56-58页
    4.2 编码模板及控制系统第58-64页
        4.2.1 空间光调制器第58-59页
        4.2.2 数字微反射镜第59-62页
        4.2.3 DMD控制系统及观测矩阵的硬件实现第62-64页
    4.3 信号采集模块第64-66页
    4.4 图像计算重构模块第66-68页
        4.4.1 非压缩计算成像时的重构算法第66-67页
        4.4.2 压缩计算成像时的重构算法第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 计算成像实验研究及结果分析第69-89页
    5.1 非压缩时的计算成像实验第69-72页
    5.2 压缩计算成像实验第72-81页
        5.2.1 采用正交匹配追踪算法重构图像第72-79页
        5.2.2 采用梯度投影算法重构图像第79-81页
    5.3 计算成像时间代价分析第81-83页
        5.3.1 信号采样时间第81-82页
        5.3.2 图像计算重构时间第82-83页
    5.4 成像实验综合对比第83-85页
        5.4.1 原始采样信号分析第83-84页
        5.4.2 重构的图像综合对比评价第84-85页
    5.5 室外多光谱计算成像实验第85-87页
    5.6 本章小结第87-89页
第6章 计算成像系统评价第89-107页
    6.1 图像质量评价方法简述第89-91页
        6.1.1 基于参考图像的质量评价第89-90页
        6.1.2 无参考型的图像质量评价第90-91页
    6.2 用于计算成像系统的图像质量评价方法实验第91-105页
        6.2.1 均方误差及峰值信噪比第91-96页
        6.2.2 信号子空间分析第96-105页
    6.3 编码模板选择及重构算法性能分析第105-106页
    6.4 本章小结第106-107页
第7章 总结与展望第107-111页
    7.1 主要工作总结及创新点第107-109页
    7.2 不足及工作展望第109-111页
参考文献第111-121页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第121-122页

论文共122页,点击 下载论文
上一篇:基于改进模糊聚类算法的MRI脑部图像分割研究
下一篇:辽河保护区旅游带景观规划设计研究--以开原段为例