| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于改进的字符串匹配算法的构件显式安全异常检测方法 | 第19-39页 |
| 2.1 相关技术介绍 | 第19-22页 |
| 2.2 基于监测日志的字符串匹配算法 | 第22-24页 |
| 2.3 ML-Sunday字符串匹配算法实验分析 | 第24-34页 |
| 2.3.1 Long-can实验数据分析 | 第24-27页 |
| 2.3.2 Medium-can实验数据分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Short-can实验数据分析 | 第29-31页 |
| 2.3.4 总体数据分析 | 第31-32页 |
| 2.3.5 ML-Sunday字符串匹配算法时间的数据分析 | 第32-34页 |
| 2.4 显式安全异常检测框架 | 第34页 |
| 2.5 显式安全异常检测方法 | 第34-36页 |
| 2.6 显式安全异常检测方法实验分析 | 第36-37页 |
| 2.7 小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于改进的变长短序列模式的构件隐式安全异常检测方法 | 第39-53页 |
| 3.1 研究背景 | 第39-40页 |
| 3.2 改进的变长序列模式挖掘方法 | 第40-47页 |
| 3.2.1 消除重复的显式循环结构 | 第42页 |
| 3.2.2 生成序列模式 | 第42-44页 |
| 3.2.3 VPM-ML算法 | 第44-47页 |
| 3.3 序列模式匹配 | 第47页 |
| 3.4 实验与分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 三种方法时间开销的对比 | 第48-50页 |
| 3.4.2 三种方法错误检测率对比 | 第50-51页 |
| 3.4.3 VPM-ML方法与MMV-Gram方法的对比 | 第51-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于监测日志挖掘的构件安全异常检测系统的设计与实现 | 第53-62页 |
| 4.1 CSTS-ML界面设计 | 第53-56页 |
| 4.2 CSTS-ML功能模块 | 第56-58页 |
| 4.2.1 监测日志分析与处理模块 | 第56页 |
| 4.2.2 显式安全异常检测模块 | 第56-57页 |
| 4.2.3 隐式安全异常检测模块 | 第57-58页 |
| 4.3 构件测试分析 | 第58-61页 |
| 4.4 系统总结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第70页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第70页 |
