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理想格问题的局部—整体算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 格的基本性质第8-9页
    1.2 格问题的难解性第9-10页
    1.3 格问题相关工作第10-11页
    1.4 模形式方法求解格问题第11-13页
    1.5 格在密码学中的应用第13-14页
        1.5.1 基于最坏情况下的安全保障第13页
        1.5.2 格与量子计算第13-14页
    1.6 多项式分解第14-15页
    1.7 本文结构第15-16页
2 理想格的“局部-整体”理论第16-26页
    2.1 格,SVP和CVP第16-18页
    2.2 数域和理想格第18-20页
    2.3 更为普遍的模型:相对扩张和素理想分解第20-21页
    2.4 赋值,P-进数完备化和局部-整体关系第21-26页
3 局部-整体算法:逻辑框架第26-31页
    3.1 问题表述第26-27页
    3.2 算法整体设计第27-31页
4 局部-整体算法:详细设计第31-39页
    4.1 Step第31-32页
    4.2 Step第32-33页
    4.3 Step第33-34页
    4.4 Step第34-36页
    4.5 计算复杂度分析第36-39页
5 基于Miller-Rabin素性检测的多项式分解算法第39-54页
    5.1 基础知识与符号的约定第39-40页
    5.2 有限域内多项式分解第40-45页
        5.2.1 CZ算法框架第40-41页
        5.2.2 改进的有限域内多项式分解算法第41-45页
    5.3 代数数域内多项式分解第45-50页
        5.3.1 求解Berlekamp代数子集元素第45-46页
        5.3.2 随机二分搜索分解第46-48页
        5.3.3 任意扩展域内多项式分解第48-49页
        5.3.4 算法失效概率上限的证明第49-50页
    5.4 算法复杂度分析第50-54页
        5.4.1 有限域内多项式分解算法的时间复杂度第51页
        5.4.2 代数数域内多项式分解算法的时间复杂度第51-53页
        5.4.3 时间复杂度比较第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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