基于灰阶图像的数据嵌入方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 主要符号表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 数据嵌入技术相关工作研究进展 | 第16-32页 |
| 1.2.1 基于灰阶图像为载体的数据嵌入技术 | 第16-21页 |
| 1.2.2 不可逆式数据嵌入技术 | 第21-24页 |
| 1.2.3 可逆式数据嵌入技术 | 第24-28页 |
| 1.2.4 基于压缩编码的数据嵌入技术 | 第28-32页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第32-36页 |
| 2 基于置换表的多组式修改方向编码法 | 第36-56页 |
| 2.1 相关工作 | 第36-38页 |
| 2.1.1 EMD方法 | 第36-37页 |
| 2.1.2 智能分段策略 | 第37-38页 |
| 2.2 基于置换表的多组式数据嵌入法 | 第38-47页 |
| 2.2.1 冗余问题分析 | 第38-39页 |
| 2.2.2 置换表算法 | 第39-42页 |
| 2.2.3 多组法 | 第42-47页 |
| 2.3 实验结果 | 第47-55页 |
| 2.3.1 模拟隐秘数据嵌入实验 | 第49-53页 |
| 2.3.2 真实隐秘数据嵌入实验 | 第53-54页 |
| 2.3.3 反检测测试 | 第54-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 3 面向高品质图像的可逆式数据嵌入方法 | 第56-91页 |
| 3.1 相关工作 | 第56-61页 |
| 3.1.1 插值预测方法 | 第56-58页 |
| 3.1.2 中间区块预留方法 | 第58-61页 |
| 3.2 基于高相关性规则的可逆式图像嵌入方法 | 第61-72页 |
| 3.2.1 差值修改机制 | 第61-63页 |
| 3.2.2 预处理过程 | 第63页 |
| 3.2.3 高相关性规则 | 第63-65页 |
| 3.2.4 数据嵌入过程 | 第65-69页 |
| 3.2.5 数据提取和图像恢复过程 | 第69-71页 |
| 3.2.6 辅助信息 | 第71-72页 |
| 3.3 基于高相关性规则的图像嵌入方法的实验结果 | 第72-76页 |
| 3.3.1 单层嵌入实验 | 第73-74页 |
| 3.3.2 多层嵌入实验 | 第74-76页 |
| 3.4 基于方向顺序模式的可逆式图像嵌入方法 | 第76-86页 |
| 3.4.1 数据嵌入过程 | 第77-82页 |
| 3.4.2 数据提取和图像恢复过程 | 第82-84页 |
| 3.4.3 辅助信息 | 第84-86页 |
| 3.5 基于方向顺序模式的图像嵌入方法的实验结果 | 第86-89页 |
| 3.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 4 基于VQ压缩编码的可逆式数据嵌入方法 | 第91-107页 |
| 4.1 相关工作 | 第91-97页 |
| 4.1.1 向量量化 | 第91-93页 |
| 4.1.2 霍夫曼编码 | 第93-95页 |
| 4.1.3 基于VQ的数据嵌入方法 | 第95-97页 |
| 4.2 基于VQ索引表的数据嵌入方法 | 第97-101页 |
| 4.2.1 预处理过程 | 第97-98页 |
| 4.2.2 数据嵌入过程 | 第98-100页 |
| 4.2.3 数据提取和索引表恢复过程 | 第100-101页 |
| 4.3 实验结果 | 第101-106页 |
| 4.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 5 结论和展望 | 第107-111页 |
| 5.1 结论 | 第107-108页 |
| 5.2 创新点 | 第108-110页 |
| 5.3 展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 附录A 缩略语对照表 | 第120-122页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 作者简介 | 第125页 |
