| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 英文缩略词 | 第7-10页 |
| 第一部分 前言 | 第10-15页 |
| 1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 2 研究背景及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 3 研究方案 | 第13-14页 |
| 3.1 Meta分析 | 第13页 |
| 3.2 成本-效果分析 | 第13-14页 |
| 4 技术路线 | 第14页 |
| 5 本研究的创新点 | 第14-15页 |
| 第二部分 非布司他治疗痛风伴高尿酸血症有效性和安全性的Meta分析 | 第15-33页 |
| 1 资料与方法 | 第15-16页 |
| 1.1 文献纳入与排除标准 | 第15页 |
| 1.2 检索策略 | 第15-16页 |
| 1.3 文献筛选和资料提取 | 第16页 |
| 1.4 文献风险偏倚评估 | 第16页 |
| 1.5 统计分析 | 第16页 |
| 2 结果 | 第16-30页 |
| 2.1 文献检索流程图 | 第16-18页 |
| 2.2 纳入文献的基本信息和质量评价 | 第18-20页 |
| 2.3Meta分析结果 | 第20-30页 |
| 3 讨论 | 第30-32页 |
| 3.1 纳入文献分析 | 第30-31页 |
| 3.2 有效性分析 | 第31页 |
| 3.3 安全性评价 | 第31-32页 |
| 4 小结 | 第32-33页 |
| 第三部分 应用决策树模型进行非布司他治疗痛风伴高尿酸血症的成本-效果分析 | 第33-41页 |
| 1 药物经济学评价方法 | 第33页 |
| 2 决策树模型的建立及分析方法 | 第33-36页 |
| 2.1 决策树模型 | 第33-34页 |
| 2.2 模型参数 | 第34-35页 |
| 2.3 决策树分析方法 | 第35-36页 |
| 2.4 统计方法 | 第36页 |
| 3 分析结果 | 第36-40页 |
| 3.1 回乘分析（Roll Back） | 第36-37页 |
| 3.2 敏感性分析 | 第37-40页 |
| 4 讨论 | 第40页 |
| 5 小结 | 第40-41页 |
| 第四部分 应用Markov模型进行非布司他治疗痛风伴高尿酸血症的成本-效果分析 | 第41-53页 |
| 1 Markov模型 | 第41-42页 |
| 2 Makrov模型相关参数 | 第42-44页 |
| 2.1 转移概率 | 第42-43页 |
| 2.2 成本参数 | 第43页 |
| 2.3 健康效用值 | 第43页 |
| 2.4 贴现率 | 第43-44页 |
| 3 分析方法 | 第44-45页 |
| 3.1 回乘分析 | 第44页 |
| 3.2 队列模拟 | 第44页 |
| 3.3 蒙特卡洛模拟 | 第44页 |
| 3.4 敏感性分析 | 第44页 |
| 3.5 统计方法 | 第44-45页 |
| 4 结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.1 构建的模型及回乘分析结果 | 第45-46页 |
| 4.2 队列模拟 | 第46-48页 |
| 4.3 蒙特卡洛模拟 | 第48-50页 |
| 4.4 敏感度分析 | 第50-51页 |
| 5 讨论 | 第51-53页 |
| 全文总结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
