基于神经网络的一类非Lipschitz优化问题的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第7-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-13页 |
| 2.1 涉及的符号 | 第10页 |
| 2.2 涉及的定义及性质 | 第10-12页 |
| 2.3 本章小结 | 第12-13页 |
| 第3章 稳定点的建立和神经网络的构造 | 第13-22页 |
| 3.1 稳定点的建立 | 第13-16页 |
| 3.1.1 局部最小值点的必要条件 | 第13-15页 |
| 3.1.2 广义稳定点 | 第15-16页 |
| 3.2 光滑化及相关性质 | 第16-20页 |
| 3.2.1 光滑函数的构造 | 第16-17页 |
| 3.2.2 光滑函数的性质 | 第17-20页 |
| 3.3 神经网络的构造 | 第20-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 神经网络的算法研究 | 第22-41页 |
| 4.1 解的存在性和有界性 | 第22-24页 |
| 4.2 解的唯一性 | 第24-25页 |
| 4.3 解的收敛性 | 第25-29页 |
| 4.4 特殊情形讨论 | 第29-37页 |
| 4.5 相关算例 | 第37-40页 |
| 4.6 本章小节 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
