摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-16页 |
1.2.1 非平稳信号的时频分析方法研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 瞬时频率估计方法研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 多分量信号的提取和重建方法研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 多分量雷达信号建模及分析 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 多分量雷达信号产生原因 | 第18-19页 |
2.3 多分量雷达信号数学模型 | 第19-25页 |
2.3.1 解析信号及其性质 | 第19-20页 |
2.3.2 线性调频信号及其性质 | 第20-23页 |
2.3.3 正弦调频信号及其性质 | 第23-25页 |
2.4 多分量信号的时频特征及其分析 | 第25-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 雷达信号时频分析算法研究 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 二次时频分布及其模糊和交叉项问题分析 | 第29-37页 |
3.2.1 频谱图和维格纳分布的关系及改进 | 第29-31页 |
3.2.2 交叉项分析及二次时频分布设计方法 | 第31-37页 |
3.2.3 二次时频分布的性能评价指标 | 第37页 |
3.3 自适应角度二次时频分布算法 | 第37-40页 |
3.4 二次时频分布算法性能仿真 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 多分量雷达信号瞬时频率估计算法研究 | 第43-54页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 现有多分量信号瞬时频率估计算法分析 | 第43-46页 |
4.3 多分量信号瞬时频率估计算法改进技术 | 第46-52页 |
4.3.1 信号时频分布的旋转梯度增强技术 | 第46-49页 |
4.3.2 瞬时频率片段的连接算法 | 第49-52页 |
4.4 多分量信号瞬时频率估计算法性能对比 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 多分量雷达信号提取和重建技术研究 | 第54-70页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 基于短时傅立叶变换的自适应时变滤波 | 第54-57页 |
5.3 基于短时分数阶傅立叶变换的时变滤波 | 第57-65页 |
5.3.1 短时傅立叶变换时变滤波的缺陷分析 | 第57-62页 |
5.3.2 基于短时分数阶傅立叶变换的自适应时变滤波 | 第62-65页 |
5.4 信号提取和重建算法性能对比 | 第65-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |