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基于时频分布的多分量信号提取与重建技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-16页
        1.2.1 非平稳信号的时频分析方法研究现状第10-12页
        1.2.2 瞬时频率估计方法研究现状第12-14页
        1.2.3 多分量信号的提取和重建方法研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第2章 多分量雷达信号建模及分析第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 多分量雷达信号产生原因第18-19页
    2.3 多分量雷达信号数学模型第19-25页
        2.3.1 解析信号及其性质第19-20页
        2.3.2 线性调频信号及其性质第20-23页
        2.3.3 正弦调频信号及其性质第23-25页
    2.4 多分量信号的时频特征及其分析第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 雷达信号时频分析算法研究第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 二次时频分布及其模糊和交叉项问题分析第29-37页
        3.2.1 频谱图和维格纳分布的关系及改进第29-31页
        3.2.2 交叉项分析及二次时频分布设计方法第31-37页
        3.2.3 二次时频分布的性能评价指标第37页
    3.3 自适应角度二次时频分布算法第37-40页
    3.4 二次时频分布算法性能仿真第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 多分量雷达信号瞬时频率估计算法研究第43-54页
    4.1 引言第43页
    4.2 现有多分量信号瞬时频率估计算法分析第43-46页
    4.3 多分量信号瞬时频率估计算法改进技术第46-52页
        4.3.1 信号时频分布的旋转梯度增强技术第46-49页
        4.3.2 瞬时频率片段的连接算法第49-52页
    4.4 多分量信号瞬时频率估计算法性能对比第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 多分量雷达信号提取和重建技术研究第54-70页
    5.1 引言第54页
    5.2 基于短时傅立叶变换的自适应时变滤波第54-57页
    5.3 基于短时分数阶傅立叶变换的时变滤波第57-65页
        5.3.1 短时傅立叶变换时变滤波的缺陷分析第57-62页
        5.3.2 基于短时分数阶傅立叶变换的自适应时变滤波第62-65页
    5.4 信号提取和重建算法性能对比第65-69页
    5.5 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第79-81页
致谢第81页

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