低剂量自适应CT重建
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 CT的发展与应用 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1 低剂量CT的临床应用 | 第14-15页 |
| 1.3.2 低剂量CT的算法改进 | 第15页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 CT成像与重建原理 | 第17-30页 |
| 2.1 CT的硬件系统 | 第17-18页 |
| 2.2 CT的投影原理 | 第18-19页 |
| 2.3 CT的重建 | 第19-24页 |
| 2.3.1 坐标旋转 | 第20页 |
| 2.3.2 RADON变换 | 第20-22页 |
| 2.3.3 中心切片定理 | 第22页 |
| 2.3.4 解析重建算法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 迭代重建算法 | 第23-24页 |
| 2.4 ART重建算法 | 第24-27页 |
| 2.5 TV算法 | 第27-30页 |
| 第3章 自适应原理 | 第30-36页 |
| 3.1 反馈原理 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应原理与应用 | 第31-34页 |
| 3.2.1 自适应滤波 | 第31-33页 |
| 3.2.2 自适应阈值 | 第33-34页 |
| 3.3 自适应的CT重建 | 第34-36页 |
| 第4章 图像质量评价 | 第36-46页 |
| 4.1 全参考算法 | 第36-37页 |
| 4.2 半参考算法 | 第37-38页 |
| 4.3 无参考算法 | 第38-46页 |
| 4.3.1 图像熵 | 第39-40页 |
| 4.3.2 能量梯度函数 | 第40-41页 |
| 4.3.3 目标区域的均匀度 | 第41-45页 |
| 4.3.4 图像二次投影与真实投影的差值 | 第45-46页 |
| 第5章 低剂量自适应CT重建 | 第46-68页 |
| 5.1 改进的ART-TV算法 | 第46-49页 |
| 5.2 低剂量自适应CT重建 | 第49-67页 |
| 5.2.1 头部模型模拟实验 | 第51-57页 |
| 5.2.2 乳房模型模拟实验 | 第57-62页 |
| 5.2.3 带噪声的头部模型模拟实验 | 第62-67页 |
| 5.3 结果总结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
