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不确定环境下的机器排序问题

摘要第3-4页
Abstract第4页
主要符号对照表第7-8页
第1章 选题背景及意义第8-12页
    1.1 机器排序问题第8-9页
    1.2 不确定规划第9-10页
    1.3 研究内容第10-12页
第2章 基础知识第12-16页
    2.1 不确定测度第12-13页
    2.2 不确定变量第13-16页
第3章 机器排序模型第16-25页
    3.1 基本假设第16-17页
    3.2 基本符号第17页
    3.3 决策向量第17-18页
    3.4 完工时间第18-19页
    3.5 最大完工时间第19页
    3.6 新模型第19-25页
        3.6.1 模型一: 带到达时间的平行机排序模型第19-20页
        3.6.2 模型二: 最小化加权延误时间模型第20-22页
        3.6.3 模型三: 最小化加权提前时间模型第22-25页
第4章 混合智能算法第25-31页
    4.1 99法求期望第25页
    4.2 遗传算法第25-26页
    4.3 机器排序问题的混合智能算法第26-30页
        4.3.1 编码生成初始种群第26-27页
        4.3.2 计算目标函数值第27-28页
            4.3.2.1 模型一第27页
            4.3.2.2 模型二第27-28页
            4.3.2.3 模型三第28页
        4.3.3 选择第28-29页
        4.3.4 交叉第29页
        4.3.5 变异第29-30页
        4.3.6 算法的终止第30页
    4.4 算法步骤第30-31页
第5章 数值实验第31-34页
第6章 总结第34-35页
    6.1 文章主要内容第34页
    6.2 未来研究方向第34-35页
参考文献第35-38页
致谢第38-40页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第40页

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