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基于栖息地指数的北太公海秋刀鱼渔情预报的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 头足类渔情预报模型的应用第14-16页
        1.2.2 金枪鱼渔情预报模型的应用第16-17页
        1.2.3 其他鱼类渔情预报模型的应用第17页
        1.2.4 栖息地适宜指数模型第17-19页
    1.3 研究内容和框架第19-22页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-22页
第二章 CPUE的标准化及与最优空间尺度的选择第22-32页
    2.1 材料和方法第22-23页
        2.1.1 生产调查数据第22-23页
        2.1.2 海洋环境数据第23页
    2.2 研究方法第23-25页
        2.2.1 名义CPUE计算第23页
        2.2.2 标准化CPUE第23-25页
    2.3 结果分析第25-28页
        2.3.1 GLM模型结果第25页
        2.3.2 GAM模型结果第25-26页
        2.3.3 名义CPUE和标准化CPUE比较第26-28页
    2.4 秋刀鱼HSI模型适宜空间尺度比较第28-31页
        2.4.1 生产数据和海洋环境数据第28-29页
        2.4.2 空间尺度设置第29页
        2.4.3 CPUE的SI建立第29页
        2.4.4 最优空间尺度的选择第29页
        2.4.5 结果第29-31页
    2.5 分析讨论第31-32页
第三章 栖息地因子对秋刀鱼渔场形成和分布的影响第32-44页
    3.1 材料与方法第32-33页
        3.1.1 数据来源第32-33页
    3.2 数据预处理第33页
        3.2.1 产量和CPUE的分布第33页
    3.3 研究方法第33-34页
    3.4 结果第34-40页
        3.4.1 各月产量和CPUE的时间分布第34页
        3.4.2 渔场分布与SST的关系分析第34-37页
        3.4.3 渔场分布与SSH的关系分析第37-39页
        3.4.4 渔场分布与SSC的关系分析第39-40页
    3.5 K-S检验结果第40-41页
    3.6 分析与讨论第41-44页
        3.6.1 调查期间产量和CPUE分布关系第41-42页
        3.6.2 渔场变动与栖息地因子的关系第42-44页
第四章 权重对北太秋刀鱼综合栖息地指数模型的影响及比较第44-50页
    4.1 材料和方法第44页
        4.1.1 渔业生产数据第44页
        4.1.2 环境环境数据第44页
    4.2 各环境单因子的SI模型建立第44-45页
        4.2.1 定义SI值第44-45页
        4.2.2 SI值和各栖息地因子的yield desig模型第45页
    4.3 HSI模型建立第45-46页
    4.4 权重对HSI模型的影响第46-47页
    4.5 结果第47-48页
        4.5.1 各因子权重系数累加值在不同的RSR区域分布第47页
        4.5.2 各因子权重系数累加值在不同的RSR区域百分比第47-48页
        4.5.3 三个栖息地因子的权重选择第48页
    4.6 讨论第48-50页
第五章 栖息地指数模型在北太公海秋刀鱼渔情预报中的应用第50-61页
    5.1 材料和方法第50-52页
        5.1.1 数据来源第50-51页
        5.1.2 数据预处理第51页
        5.1.3 HSI模型建立第51页
        5.1.4 HSI模型验证第51-52页
    5.2 结果与分析第52-58页
        5.2.1 SI曲线分布及最适环境范围第52-53页
        5.2.2 HSI模型比较第53-56页
        5.2.3 HSI模型实证验证分析第56-58页
    5.3 讨论第58-61页
        5.3.1 SI模型与栖息地因子关系第58-59页
        5.3.2 HSI模型分析第59页
        5.3.3 算术平均法HSI模型和CPUE第59-60页
        5.3.4 结语第60-61页
第六章 主要结论和展望第61-63页
    6.1 主要结论第61-62页
    6.2 不足和展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69页

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