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基于眼动跟踪的网络搜索行为分析与预测

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 研究意义第16-19页
    1.2 眼动跟踪第19-23页
        1.2.1 技术种类第19-20页
        1.2.2 应用领域第20-21页
        1.2.3 眼动仪第21-22页
        1.2.4 眼动数据第22-23页
    1.3 研究内容第23-24页
    1.4 论文结构第24-26页
第2章 研究现状第26-38页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 网络搜索行为分析第27-34页
        2.2.1 网页搜索行为第27-32页
        2.2.2 图像搜索行为第32-34页
    2.3 网络搜索行为预测第34-38页
        2.3.1 基于交互数据的行为预测第34-36页
        2.3.2 基于眼动数据的行为预测第36-38页
第3章 用户推荐对网页搜索行为影响的眼动研究第38-54页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 研究目的和方法第39-40页
    3.3 眼动实验第40-44页
        3.3.1 实验任务第40-41页
        3.3.2 实验条件第41-42页
        3.3.3 实验被试第42-43页
        3.3.4 实验过程第43-44页
    3.4 结果分析第44-51页
        3.4.1 调查问卷第44-45页
        3.4.2 行为数据第45-51页
    3.5 讨论第51-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第4章 图像搜索行为的眼动研究第54-74页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 研究目的和方法第55页
    4.3 眼动实验第55-59页
        4.3.1 实验设计第55-58页
        4.3.2 实验被试第58页
        4.3.3 实验过程第58-59页
    4.4 结果分析第59-71页
        4.4.1 一般特征第59-64页
        4.4.2 搜索任务类型和搜索结果排列顺序的影响第64-70页
        4.4.3 调查问卷第70-71页
    4.5 讨论第71-72页
    4.6 本章小结第72-74页
第5章 基于眼动数据的网络搜索行为预测方法第74-102页
    5.1 引言第74-75页
    5.2 研究目的和方法第75页
    5.3 预测方法第75-82页
        5.3.1 特征提取第76-77页
        5.3.2 用户模型第77-79页
        5.3.3 机器学习算法第79-82页
    5.4 实验一:一般网页搜索下的用户决策和用户意图预测第82-89页
        5.4.1 用户决策预测第82-86页
        5.4.2 用户意图预测第86-89页
    5.5 实验二:特殊网页搜索下的用户决策预测第89-95页
        5.5.1 数据采集第89-91页
        5.5.2 预测结果第91-95页
    5.6 实验三:一般图像搜索下的用户决策预测第95-99页
    5.7 讨论第99-100页
    5.8 本章小结第100-102页
第6章 总结与展望第102-104页
    6.1 工作总结第102-103页
    6.2 未来展望第103-104页
参考文献第104-128页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第128-130页
攻读学位期间参加的科研项目第130-132页
致谢第132-134页
作者简介第134页

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