基于改进的动态灰色模型在变形监测数据分析中的应用研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 变形监测综述 | 第10-12页 |
1.2 灰色模型研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文研究问题的提出和意义 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-18页 |
2 灰色系统理论和灰色模型 | 第18-30页 |
2.1 灰色系统概述 | 第18-22页 |
2.1.1 灰概念、灰数与灰关系 | 第18页 |
2.1.2 灰性 | 第18-19页 |
2.1.3 灰色系统的基本原理 | 第19页 |
2.1.4 灰生成 | 第19-20页 |
2.1.5 灰色关联分析 | 第20-22页 |
2.2 灰色预测模型 | 第22-28页 |
2.2.1 灰色模型的分类 | 第22-24页 |
2.2.2 GM(1,1)建模机理 | 第24-26页 |
2.2.3 GM(1,1)模型的可行性判断 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
3 动态灰色模型及维度优选 | 第30-40页 |
3.1 动态灰色模型原理 | 第30-31页 |
3.2 动态灰色模型在变形监测中的应用 | 第31-36页 |
3.2.1 工程概况 | 第31-33页 |
3.2.2 监测方法 | 第33-34页 |
3.2.3 动态灰色模型应用分析 | 第34-36页 |
3.3 动态灰色模型维度优选 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 动态灰色模型的改进 | 第40-50页 |
4.1 动态灰色模型改进方法研究 | 第40-46页 |
4.1.1 粗差检验 | 第40-43页 |
4.1.2 数据插补 | 第43-44页 |
4.1.3 建模序列预处理 | 第44-45页 |
4.1.4 拟合函数的建立和正态性检验 | 第45-46页 |
4.1.5 残差限值以及筛选函数的确定 | 第46页 |
4.2 动态灰色模型改进的主要步骤和核心算法 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-50页 |
5 改进后的灰色模型在变形监测中的应用 | 第50-56页 |
5.1 维度优选 | 第51-53页 |
5.2 基于维度优选的改进动态灰色模型 | 第53-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-56页 |
6 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录 | 第62-65页 |