中文摘要 | 第7-11页 |
英文摘要 | 第11-16页 |
常用缩写词中英文对照表 | 第17-18页 |
前言 | 第18-24页 |
第一部分 青海省肺结核病流行病学特征分析 | 第24-48页 |
1 材料与方法 | 第24-31页 |
1.1 资料来源 | 第24页 |
1.2 诊断标准 | 第24-25页 |
1.3 分析方法 | 第25-31页 |
2 结果 | 第31-45页 |
2.1 青海省肺结核病发病概况 | 第31页 |
2.2 青海省肺结核病人群分布特征分析 | 第31-41页 |
2.3 青海省肺结核病时间分布特征分析 | 第41-43页 |
2.4 青海省肺结核病空间分布特征分析 | 第43-45页 |
3 讨论 | 第45-47页 |
4 结论 | 第47-48页 |
第二部分 基于空间自相关和扫描分析的肺结核病时空聚集特征及高危区域探测研究 | 第48-100页 |
1 材料与方法 | 第50-65页 |
1.1 资料来源 | 第50页 |
1.2 分析方法 | 第50-64页 |
1.3 统计分析软件及分析策略 | 第64-65页 |
2 结果 | 第65-96页 |
2.1 青海省肺结核病空间自相关分析 | 第65-79页 |
2.2 青海省肺结核病时空扫描分析 | 第79-92页 |
2.3 青海省肺结核病高危区域探测 | 第92-96页 |
3 讨论 | 第96-99页 |
4 结论 | 第99-100页 |
第三部分 基于截面回归模型的肺结核病社会因素生态学研究 | 第100-118页 |
1 材料与方法 | 第101-106页 |
1.1 资料来源 | 第101页 |
1.2 分析方法 | 第101-105页 |
1.3 统计分析软件 | 第105-106页 |
2 结果 | 第106-115页 |
2.1 社会因素一般概况 | 第106-107页 |
2.2 社会因素空间自相关分析 | 第107-109页 |
2.3 肺结核病发病率相关社会因素回归分析 | 第109-115页 |
3 讨论 | 第115-117页 |
4 结论 | 第117-118页 |
第四部分 基于空间面板数据模型的肺结核病气象因素生态学研究及预测 | 第118-145页 |
1 材料与方法 | 第120-127页 |
1.1 资料来源 | 第120页 |
1.2 分析方法 | 第120-127页 |
1.3 统计分析软件及程序 | 第127页 |
2 结果 | 第127-142页 |
2.1 气象因素一般概况 | 第127页 |
2.2 时间序列互相关分析 | 第127-130页 |
2.3 空间权重矩阵的设置 | 第130页 |
2.4 不同滞后期传统面板数据模型分析 | 第130-135页 |
2.5 空间面板数据模型分析 | 第135-137页 |
2.6 发病率短期预测精度分析 | 第137-142页 |
3 讨论 | 第142-144页 |
4 结论 | 第144-145页 |
全文结论 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-161页 |
综述 | 第161-174页 |
参考文献 | 第167-174页 |
致谢 | 第174-175页 |
个人简历 | 第175-176页 |