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基于Nelson-Siegel久期免疫的银行全资产负债优化模型研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-22页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 选题意义第10-11页
    1.2 资产负债管理的研究现状第11-17页
        1.2.1 利率风险管理研究现状第11-15页
        1.2.2 其他相关风险管理研究现状第15-17页
    1.3 Nelson-Siegel模型的研究现状第17-18页
    1.4 现有研究存在的问题及解决思路第18-19页
        1.4.1 现有研究存在的问题第18-19页
        1.4.2 解决问题的思路第19页
    1.5 研究内容及框架第19-21页
        1.5.1 研究思路第19页
        1.5.2 研究内容第19-20页
        1.5.3 研究框架第20-21页
    1.6 主要创新与特色第21-22页
2. Nelson-Siegel模型相关原理第22-29页
    2.1 Nelson-Siegel模型基本原理第22-23页
    2.2 Nelson-Siegel模型参数的含义第23-25页
    2.3 Nelson-Siegel久期的表达第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3. 构建Nelson-Siegel久期免疫的全资产负债优化模型第29-45页
    3.1 基本原理与步骤第29-31页
    3.2 构建全资产负债Nelson-Siegel久期的原理第31-41页
        3.2.1 全资产负债Nelson-Siegel久期的表达第31-34页
        3.2.2 全资产负债Nelson-Siegel久期缺口的表达第34-37页
        3.2.3 全资产负债Nelson-Siegel久期缺口与银行净资产变动量的关系第37-41页
    3.3 基于Nelson-Siegel久期缺口免疫的全资产负债优化模型第41-43页
        3.3.1 目标函数的建立第41-42页
        3.3.2 Nelson-Siegel久期免疫的全资产负债约束条件的构建第42页
        3.3.3 流动性约束条件的构建第42-43页
    3.4 本章小结第43-45页
4 应用实例及对比分析第45-63页
    4.1 Nelson-Siegel模型参数的拟合第45-46页
        4.1.1 即期利率函数第45-46页
        4.1.2 现金流贴现因子第46页
    4.2 银行基本信息第46-48页
    4.3 有关数据的计算第48-55页
        4.3.1 资产和负债每期现金流的计算第48-49页
        4.3.2 资产的市场价值和N-S久期的计算第49-52页
        4.3.3 负债的市场价值和N-S久期的计算第52-55页
    4.4 目标函数的建立第55页
    4.5 约束条件的建立第55-58页
        4.5.1 利率风险约束第55-57页
        4.5.2 流动性风险约束第57-58页
    4.6 模型求解第58-59页
    4.7 对比分析第59-62页
        4.7.1 对比分析所采用的模型第59页
        4.7.2 对比分析的有关计算第59-61页
        4.7.3 对比分析结果第61-62页
    4.8 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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