基于Logistic模型的汽车金融公司个人贷款信用评分研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 文献评价与本文特色 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与目标 | 第15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 概念界定与理论借鉴 | 第17-27页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17-22页 |
| 2.1.1 汽车金融 | 第17-18页 |
| 2.1.2 汽车金融公司 | 第18-20页 |
| 2.1.3 汽车金融公司发展现状 | 第20-22页 |
| 2.2 理论基础 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信用风险管理理论-Z评分模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 银行资产管理理论 | 第23页 |
| 2.2.3 委托代理模型分类理论 | 第23-24页 |
| 2.2.4 逆向选择与信贷市场配给制理论 | 第24-27页 |
| 第3章 汽车金融公司贷款信用评分模型原理及方法 | 第27-35页 |
| 3.1 个人汽车贷款流程和风险 | 第27-29页 |
| 3.1.1 个人汽车贷款流程 | 第27-28页 |
| 3.1.2 个人汽车贷款风险 | 第28-29页 |
| 3.2 个人汽车贷款信用等级评估 | 第29-30页 |
| 3.2.1 个人贷款信用等级评估的定义 | 第29页 |
| 3.2.2 个人信用评级的方法 | 第29-30页 |
| 3.3 信用评分模型原理 | 第30-35页 |
| 3.3.1 信用评分模型的发展 | 第30页 |
| 3.3.2 基于Logistic的信用评分模型 | 第30-32页 |
| 3.3.3 信用评分模型的评估和验证方法 | 第32-35页 |
| 第4章 汽车金融公司信用评分模型建立与实证分析 | 第35-61页 |
| 4.1 建立信用评分模型步骤 | 第35-36页 |
| 4.2 模型变量的设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 “好”和“坏”的表现定义 | 第36页 |
| 4.2.2 观察期和表现期 | 第36-38页 |
| 4.2.3 排除规则 | 第38页 |
| 4.3 建模的数据准备 | 第38-39页 |
| 4.3.1 基础数据的准备 | 第38页 |
| 4.3.2 数据抽样 | 第38-39页 |
| 4.4 变量的选取 | 第39-42页 |
| 4.4.1 变量初步筛选 | 第39页 |
| 4.4.2 变量分箱及WOE转化 | 第39-41页 |
| 4.4.3 最终变量的确定 | 第41-42页 |
| 4.5 信用评分模型的建立 | 第42-54页 |
| 4.5.1 模型参数优化与标准 | 第42-43页 |
| 4.5.2 回归结果与检查 | 第43-44页 |
| 4.5.3 评估方差膨胀系数 | 第44页 |
| 4.5.4 二维变量的检查 | 第44-53页 |
| 4.5.5 信用评分及评分的校准 | 第53-54页 |
| 4.6 信用评分模型的评估 | 第54-59页 |
| 4.6.1 模型表现的评估概述 | 第54-55页 |
| 4.6.2 模型表现报告与区间客户好坏比率 | 第55-59页 |
| 4.7 信用评分模型的应用 | 第59-61页 |
| 4.7.1 cut-off线及信用等级 | 第59页 |
| 4.7.2 信用等级评估对风险的防控 | 第59-61页 |
| 第5章 个人汽车贷款信用风险管理对策 | 第61-65页 |
| 5.1 信用模型优化的维护 | 第61-62页 |
| 5.1.1 模型的监控优化 | 第61页 |
| 5.1.2 数据的真实性、完整性 | 第61页 |
| 5.1.3 启动反欺诈评分模型的开发建设 | 第61-62页 |
| 5.2 完善个人征信制度体系 | 第62页 |
| 5.3 提高汽车金融公司风险防范能力 | 第62-63页 |
| 5.4 建立风险共担的金融风险体制 | 第63-64页 |
| 5.5 完善个人汽车贷款制度 | 第64-65页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
