| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及其研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 需求响应技术的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基于激励的需求响应技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于价格的需求响应技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 虚拟电厂技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 虚拟电厂的概念和运行机制 | 第18-26页 |
| 2.1 虚拟电厂的概念及典型结构 | 第18-20页 |
| 2.2 虚拟电厂的控制方式 | 第20-22页 |
| 2.3 虚拟电厂的高级量测体系 | 第22页 |
| 2.4 虚拟电厂的运行机制 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 虚拟电厂的数学模型 | 第26-38页 |
| 3.1 空调负荷的数学模型[23,24] | 第26-28页 |
| 3.2 光伏发电单元的数学模型 | 第28-35页 |
| 3.2.1 光伏电池的数学模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 DC/DC变换器的数学模型 | 第31-33页 |
| 3.2.3 DC/AC变换器的数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3 蓄电池储能系统的数学模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 锂离子单体蓄电池的数学模型 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 分布式能源和空调负荷集群的控制策略 | 第38-58页 |
| 4.1 光伏发电系统的控制策略 | 第38-50页 |
| 4.1.1 光伏电池的工作特性 | 第39-42页 |
| 4.1.2 DC/DC变换器的最大功率跟踪控制策略 | 第42-44页 |
| 4.1.3 DC/AC变换器的控制策略 | 第44-46页 |
| 4.1.4 仿真研究 | 第46-50页 |
| 4.2 空调负荷的轮控策略 | 第50-56页 |
| 4.2.1 轮控策略 | 第51-53页 |
| 4.2.2 仿真研究 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 集成于虚拟电厂的多种分布式能源协调控制策略 | 第58-72页 |
| 5.1 储能系统的传统控制策略 | 第58-60页 |
| 5.2 储能系统的模糊控制策略 | 第60-64页 |
| 5.3 仿真研究 | 第64-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 空调远程控制系统的设计 | 第72-80页 |
| 6.1 系统的总设计思路 | 第72-73页 |
| 6.2 下位机实现 | 第73-76页 |
| 6.2.1 传感器与STM32的连接 | 第73-75页 |
| 6.2.2 Zigbee无线通信 | 第75-76页 |
| 6.3 上位机实现 | 第76-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第90页 |