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ARM心电监护实时诊断系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究学术背景及意义第10-12页
        1.1.1 论文的理论意义第10-11页
        1.1.2 心电信号的研究背景第11页
        1.1.3 嵌入式操作系统的背景第11-12页
        1.1.4 小波变换的历史及应用第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究与现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容及技术路线第14-15页
        1.3.1 论文主要内容第14页
        1.3.2 论文技术路线第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-18页
第2章 心电信号诊断理论基础第18-36页
    2.1 心电信号特点第18-21页
        2.1.1 产生的原理第18页
        2.1.2 心电图各波及波段的组成第18-20页
        2.1.3 心电信号异常的波动特点第20-21页
    2.2 常用心电信号处理方法第21-22页
    2.3 傅里叶变换第22-28页
        2.3.1 傅里叶变换的物理解释第23-24页
        2.3.2 离散傅里叶变换DFT第24-25页
        2.3.3 快速傅里叶变换FFT第25-27页
        2.3.4 短时傅里叶变换第27-28页
    2.4 小波变换第28-32页
        2.4.1 连续小波变换第28-30页
        2.4.2 离散小波变换第30-31页
        2.4.3 极大重叠离散小波变换第31-32页
    2.5 小波滤波去噪的原理第32-33页
        2.5.1 小波去噪的原理和步骤第32页
        2.5.2 小波函数的选取第32-33页
        2.5.3 阈值的选取第33页
    2.6 Windows CE嵌入式操作系统第33-34页
        2.6.1 Windows CE嵌入式系统的特点第33-34页
        2.6.2 基于Windows CE的嵌入式系统开发流程第34页
    2.7 本章小结第34-36页
第3章 诊断系统的需求分析第36-50页
    3.1 系统目标第36-37页
        3.1.1 心电监护系统总目标第36页
        3.1.2 处理心电信号的性能指标第36-37页
        3.1.3 便携性设计目标第37页
    3.2 业务流程分析第37-43页
        3.2.1 系统总体结构设计第37-38页
        3.2.2 诊断系统UML用例图第38-39页
        3.2.3 诊断系统顺序图第39-40页
        3.2.4 诊断系统状态图第40-41页
        3.2.5 诊断系统活动图第41-43页
    3.3 系统关键内容实现方式第43-44页
        3.3.1 几个关键类的类图第43-44页
        3.3.2 系统软件处理流程第44页
    3.4 系统硬件设计第44-45页
    3.5 用户需求分析第45-48页
        3.5.1 功能需求分析第46页
        3.5.2 非功能性需求分析第46-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第4章 诊断系统应用于MIT-BIH数据库第50-66页
    4.1 MIT-BIH数据库第50-51页
    4.2 正常和异常心电信号展示第51-55页
    4.3 基线矫正与信号强度归一化第55-58页
    4.4 信号的傅里叶变换与心律规律第58-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第5章 诊断系统的软硬件设计第66-76页
    5.1 硬件平台第66-68页
    5.2 软件平台第68-70页
    5.3 主要算法原理及设计第70-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第6章 心电监护实现第76-104页
    6.1 小波除噪的具体步骤第76-87页
    6.2 心电信号连续滚动显示程序流程第87-88页
    6.3 心跳提示音程序流程第88-90页
    6.4 诊断数据更新程序流程第90-91页
    6.5 关键算法实现代码第91-99页
    6.6 结果展示第99-102页
    6.7 本章小结第102-104页
结论第104-106页
参考文献第106-110页
致谢第110页

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