摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究学术背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 论文的理论意义 | 第10-11页 |
1.1.2 心电信号的研究背景 | 第11页 |
1.1.3 嵌入式操作系统的背景 | 第11-12页 |
1.1.4 小波变换的历史及应用 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究与现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第14页 |
1.3.2 论文技术路线 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
第2章 心电信号诊断理论基础 | 第18-36页 |
2.1 心电信号特点 | 第18-21页 |
2.1.1 产生的原理 | 第18页 |
2.1.2 心电图各波及波段的组成 | 第18-20页 |
2.1.3 心电信号异常的波动特点 | 第20-21页 |
2.2 常用心电信号处理方法 | 第21-22页 |
2.3 傅里叶变换 | 第22-28页 |
2.3.1 傅里叶变换的物理解释 | 第23-24页 |
2.3.2 离散傅里叶变换DFT | 第24-25页 |
2.3.3 快速傅里叶变换FFT | 第25-27页 |
2.3.4 短时傅里叶变换 | 第27-28页 |
2.4 小波变换 | 第28-32页 |
2.4.1 连续小波变换 | 第28-30页 |
2.4.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
2.4.3 极大重叠离散小波变换 | 第31-32页 |
2.5 小波滤波去噪的原理 | 第32-33页 |
2.5.1 小波去噪的原理和步骤 | 第32页 |
2.5.2 小波函数的选取 | 第32-33页 |
2.5.3 阈值的选取 | 第33页 |
2.6 Windows CE嵌入式操作系统 | 第33-34页 |
2.6.1 Windows CE嵌入式系统的特点 | 第33-34页 |
2.6.2 基于Windows CE的嵌入式系统开发流程 | 第34页 |
2.7 本章小结 | 第34-36页 |
第3章 诊断系统的需求分析 | 第36-50页 |
3.1 系统目标 | 第36-37页 |
3.1.1 心电监护系统总目标 | 第36页 |
3.1.2 处理心电信号的性能指标 | 第36-37页 |
3.1.3 便携性设计目标 | 第37页 |
3.2 业务流程分析 | 第37-43页 |
3.2.1 系统总体结构设计 | 第37-38页 |
3.2.2 诊断系统UML用例图 | 第38-39页 |
3.2.3 诊断系统顺序图 | 第39-40页 |
3.2.4 诊断系统状态图 | 第40-41页 |
3.2.5 诊断系统活动图 | 第41-43页 |
3.3 系统关键内容实现方式 | 第43-44页 |
3.3.1 几个关键类的类图 | 第43-44页 |
3.3.2 系统软件处理流程 | 第44页 |
3.4 系统硬件设计 | 第44-45页 |
3.5 用户需求分析 | 第45-48页 |
3.5.1 功能需求分析 | 第46页 |
3.5.2 非功能性需求分析 | 第46-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 诊断系统应用于MIT-BIH数据库 | 第50-66页 |
4.1 MIT-BIH数据库 | 第50-51页 |
4.2 正常和异常心电信号展示 | 第51-55页 |
4.3 基线矫正与信号强度归一化 | 第55-58页 |
4.4 信号的傅里叶变换与心律规律 | 第58-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 诊断系统的软硬件设计 | 第66-76页 |
5.1 硬件平台 | 第66-68页 |
5.2 软件平台 | 第68-70页 |
5.3 主要算法原理及设计 | 第70-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-76页 |
第6章 心电监护实现 | 第76-104页 |
6.1 小波除噪的具体步骤 | 第76-87页 |
6.2 心电信号连续滚动显示程序流程 | 第87-88页 |
6.3 心跳提示音程序流程 | 第88-90页 |
6.4 诊断数据更新程序流程 | 第90-91页 |
6.5 关键算法实现代码 | 第91-99页 |
6.6 结果展示 | 第99-102页 |
6.7 本章小结 | 第102-104页 |
结论 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
致谢 | 第110页 |