| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 被动式毫米波成像 | 第9-10页 |
| 1.2.2 主动式毫米波成像 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 主动毫米波安检成像原理 | 第15-28页 |
| 2.1 主动毫米波成像原理 | 第15-16页 |
| 2.2 主动毫米波成像扫描方式 | 第16-17页 |
| 2.3 近场主动毫米波成像 | 第17-19页 |
| 2.3.1 合成孔径成像简介 | 第17-18页 |
| 2.3.2 处理主动毫米波安检成像中近场问题 | 第18-19页 |
| 2.4 基于空间频率域的RMA | 第19-27页 |
| 2.4.1 主动安检成像模型 | 第20-22页 |
| 2.4.2 宽带直线阵列二维成像参数设定 | 第22-24页 |
| 2.4.3 宽带直线阵列二维成像的仿真分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 近场毫米波安检成像算法分析 | 第28-41页 |
| 3.1 宽带直线阵列三维成像信号模型 | 第28-29页 |
| 3.2 3-D近场毫米波成像算法 | 第29-32页 |
| 3.3 宽带直线阵列三维成像的仿真结果分析 | 第32-38页 |
| 3.4 宽带直线阵列三维成像的实测结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 压缩感知算法 | 第41-50页 |
| 4.1 压缩感知基本理论概述及应用条件 | 第41-46页 |
| 4.2 压缩感知算法的应用 | 第46-47页 |
| 4.3 分析将压缩感知理论运用于毫米波成像中存在的问题 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于边缘检测的三维安检成像重建方法 | 第50-62页 |
| 5.1 基于压缩感知的三维波数域算法 | 第50-52页 |
| 5.2 三维Edge-CS的安检成像算法 | 第52-55页 |
| 5.3 实验仿真与结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4 基于边缘嵌套加权的稀疏成像方法 | 第58-61页 |
| 5.4.1 基于边缘嵌套加权的稀疏成像分析 | 第58-60页 |
| 5.4.2 仿真分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第62页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |