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构建Web数据空间的若干关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
注释表第13-15页
第一章 绪论第15-37页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 Web数据处理的相关理论与方法第16-21页
        1.2.1 Web数据挖掘第16-17页
        1.2.2 Deep Web数据集成第17-19页
        1.2.3 语义Web第19-21页
    1.3 Web数据空间第21-22页
    1.4 相关研究现状综述第22-33页
        1.4.1 Web数据空间系统第22-23页
        1.4.2 数据模型第23-24页
        1.4.3 数据查询第24-27页
        1.4.4 模式匹配集成第27-29页
        1.4.5 系统演化第29页
        1.4.6 访问控制第29-33页
    1.5 本文的研究内容第33-35页
    1.6 本文的主要结构第35-37页
第二章 Web数据空间系统构建原则与架构第37-46页
    2.1 Web数据空间的特征第37-39页
    2.2 Web数据空间系统的构建原则第39-40页
    2.3 Web数据空间系统框架第40-43页
    2.4 群体协作构建Web空间系统第43-44页
    2.5 Web数据空间架构分析第44-45页
    2.6 小结第45-46页
第三章 Web数据空间数据模型第46-60页
    3.1 Web数据空间数据模型数据结构第47-48页
    3.2 实例化专门数据模型数据结构第48-56页
    3.3 WebDM分析第56-57页
        3.3.1 WebDM特点第56页
        3.3.2 WebDM的演化第56-57页
    3.4 实验评估第57-59页
    3.5 小结第59-60页
第四章 Web数据源选择第60-72页
    4.1 问题定义第60-61页
    4.2 数据源模式匹配第61-62页
    4.3 数据源可信度第62-63页
    4.4 最小代价查询算法第63-67页
    4.5 实验评估第67-70页
        4.5.1 实验设计第67-68页
        4.5.2 实验分析第68-70页
    4.6 小结第70-72页
第五章 集成演化数据模式集成第72-83页
    5.1 Web数据空间模式集成框架第73-74页
    5.2 Top-k模式生成第74-79页
        5.2.1 中间模式的产生第74-77页
        5.2.2 中间模式属性集合的产生第77-79页
        5.2.3 Top-k模式生成第79页
    5.3 集成演化的方法提高查询的精度第79-80页
    5.4 实验评估第80-82页
    5.5 小结第82-83页
第六章 细粒度语义访问控制模型第83-97页
    6.1 FCAC模型第84-90页
        6.1.1 FCAC模型定义第84-85页
        6.1.2 语义授权推理第85-86页
        6.1.3 语义Web技术到XACML中的应用第86-87页
        6.1.4 授权第87-89页
        6.1.5 模型分析第89-90页
    6.2 授权架构第90-92页
    6.3 实验评估第92-95页
        6.3.1 元数据和数据集第92-93页
        6.3.2 端到端的响应时间第93-95页
    6.4 相关工作比较第95-96页
    6.5 小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-100页
    7.1 总结第97-98页
    7.2 展望第98-100页
参考文献第100-110页
致谢第110-111页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第111页

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