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Logistic回归及其相关方法在个人信用评分中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文主要研究内容及研究方法第15-18页
第二章 信用评分及评分标准的基础研究第18-24页
    2.1 信用评分概述第18-19页
    2.2 信用评分的风险控制第19页
    2.3 信用评分的评估标准第19-24页
        2.3.1 两类错误第20页
        2.3.2 ROC曲线第20-22页
        2.3.3 AUC第22-24页
第三章 基于Logistic的个人信用评分模型第24-34页
    3.1 Logistic回归模型第24-27页
    3.2 Lasso-Logistic回归模型第27-28页
    3.3 Adaptive Lasso-Logistic回归模型第28-31页
    3.4 参数选择第31-34页
第四章 个人信用评分的实证分析第34-48页
    4.1 数据来源第34-35页
        4.1.1 数据采集第34页
        4.1.2 数据特点第34-35页
    4.2 数据预处理第35-37页
    4.3 个人信用评分模型建立与结果分析第37-45页
    4.4 模型预测的ROC曲线分析第45-48页
第五章 全文总结第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
硕士期间发表的学术论文第58页

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