| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 大规模MIMO技术与信号检测算法 | 第16-25页 |
| 2.1 大规模MIMO技术介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 大规模MIMO的简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大规模MIMO的优势 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大规模MIMO的挑战 | 第18-19页 |
| 2.1.4 大规模MIMO模型 | 第19-20页 |
| 2.2 信号检测算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 线性检测算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 非线性检测算法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 大规模MIMO中的线性检测算法 | 第25-50页 |
| 3.1 大规模MIMO中新的特性 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 信道硬化 | 第26-27页 |
| 3.1.3 MMSE滤波器矩阵是对称正定的 | 第27页 |
| 3.2 对Neumann、Richardson、RI算法的分析 | 第27-39页 |
| 3.2.1 Neumann级数展开 | 第27-31页 |
| 3.2.2 Richardson迭代 | 第31-36页 |
| 3.2.3 松弛迭代 | 第36-39页 |
| 3.3 基于Jacobi迭代的改进算法 | 第39-49页 |
| 3.3.1 雅可比算法介绍 | 第40-43页 |
| 3.3.2 基于雅可比的加速收敛方法 | 第43-45页 |
| 3.3.3 初始解的优化 | 第45-47页 |
| 3.3.4 性能与复杂度分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 大规模MIMO中的非线性检测算法 | 第50-66页 |
| 4.1 因子图 | 第50-51页 |
| 4.2 和积算法 | 第51-53页 |
| 4.3 近似消息传递算法 | 第53-58页 |
| 4.3.1 基追踪问题 | 第53页 |
| 4.3.2 后验分布 | 第53-54页 |
| 4.3.3 消息传递 | 第54-56页 |
| 4.3.4 近似消息传递 | 第56-58页 |
| 4.4 改进的AMP算法在大规模MIMO中的应用 | 第58-64页 |
| 4.4.1 基于AMP的简化算法 | 第59-63页 |
| 4.4.2 算法分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 全文总结 | 第66-68页 |
| 5.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |