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温室轻简水肥一体化控制系统设计与实现

中文摘要第8-10页
英文摘要第10-12页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外水肥一体化设备研究现状第13-17页
        1.2.1 国外水肥一体化技术研究现状第13-14页
        1.2.2 国内水肥一体化技术研究现状第14-16页
        1.2.3 我国水肥一体化技术挑战第16-17页
    1.3 研究内容与结构安排第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 结构安排第18-19页
2 系统总体方案设计第19-25页
    2.1 系统整体设计第19-21页
        2.1.1 温室灌溉施肥需求分析第19-20页
        2.1.2 系统控制原理第20页
        2.1.3 系统控制模式第20页
        2.1.4 系统整体控制流程设计第20-21页
    2.2 系统关键技术第21-23页
        2.2.1 树莓派处理器控制技术第21-22页
        2.2.2 Arduino微控制器控制技术第22页
        2.2.3 PWM实时调控算法第22页
        2.2.4 单神经元PID控制算法第22-23页
        2.2.5 App远程控制技术第23页
    2.3 系统分析第23-24页
        2.3.1 低成本性分析第23页
        2.3.2 简易可操作性分析第23页
        2.3.3 精准性分析第23-24页
        2.3.4 可维护性分析第24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 系统控制理论与算法设计第25-30页
    3.1 系统控制过程第25页
    3.2 流量控制算法第25-26页
        3.2.1 流量计算公式第25页
        3.2.2 确定调整系数第25-26页
    3.3 众数方法第26页
    3.4 润湿时间控制算法第26页
    3.5 PWM实时调控水肥比例算法第26-27页
    3.6 施肥时间控制算法第27-28页
    3.7 清洗时间控制算法第28-29页
    3.8 本章小结第29-30页
4 单神经元自适应PID控制策略第30-39页
    4.1 单神经元PID原理第30-31页
    4.2 单神经元自适应PID调控策略第31-34页
        4.2.1 控制过程第31-32页
        4.2.2 单神经元PID控制算法流程第32-34页
    4.3 单神经元自适应PID仿真试验第34-38页
        4.3.1 系统辨识第34-35页
        4.3.2 Simulink仿真第35-36页
        4.3.3 单神经元自适应PID系统仿真分析第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 系统设计与实现第39-58页
    5.1 控制系统设计第39页
    5.2 系统硬件设计第39-46页
        5.2.1 上位机硬件控制第39-44页
        5.2.2 下位机硬件控制第44-46页
    5.3 系统软件设计第46-52页
        5.3.1 系统开发环境配置第46-47页
        5.3.2 上位机软件实现第47-51页
        5.3.3 下位机软件实现第51-52页
    5.4 控制单元数据通信第52-53页
        5.4.1 树莓派与液晶显示屏通信第52页
        5.4.2 树莓派与Arduino通信第52页
        5.4.3 Arduino与App通信第52-53页
    5.5 App远程控制设计第53-57页
        5.5.1 农户需求分析第53页
        5.5.2 App整体设计第53-54页
        5.5.3 App适用的系统环境第54页
        5.5.4 App与Arduino数据通信第54页
        5.5.5 App功能设计第54-57页
    5.6 本章小结第57-58页
6 系统安装与试验验证第58-70页
    6.1 轻简水肥一体化控制系统安装第58-60页
        6.1.1 施肥管路组装第58-59页
        6.1.2 控制电路组装第59-60页
    6.2 系统验证前准备试验第60-64页
        6.2.1 霍尔流量传感器调试试验第60页
        6.2.2 众数算法验证第60-61页
        6.2.3 PWM增量与肥速关系第61-64页
    6.3 PWM实时调控算法验证第64-68页
    6.4 单神经元自适应PID控制算法验证第68-69页
    6.5 本章总结第69-70页
7 总结与展望第70-72页
    7.1 总结第70-71页
    7.2 展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间取得的成果第79页

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