基于多维情境的情境感知推荐系统开发框架设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-31页 |
| 2.1 情境感知 | 第16页 |
| 2.2 情境感知开发框架 | 第16-17页 |
| 2.3 推荐系统 | 第17-23页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于协同过滤的推荐 | 第19-21页 |
| 2.3.3 混合推荐 | 第21-22页 |
| 2.3.4 推荐系统评估 | 第22-23页 |
| 2.4 推荐系统开发框架 | 第23-24页 |
| 2.5 情境感知推荐系统 | 第24-28页 |
| 2.5.1 情境定义与获取 | 第25页 |
| 2.5.2 情境建模 | 第25页 |
| 2.5.3 情境感知推荐三范式 | 第25-28页 |
| 2.5.4 情境感知推荐系统评估 | 第28页 |
| 2.6 情境感知推荐系统开发框架 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多维情境感知推荐算法ConRec | 第31-41页 |
| 3.1 结合的情境感知推荐算法 | 第31-34页 |
| 3.2 动态情境建模 | 第34-36页 |
| 3.3 情境个性化 | 第36-37页 |
| 3.4 多维情境感知推荐算法ConRec | 第37-39页 |
| 3.5 情境演化 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多维情境感知推荐系统开发框架 | 第41-54页 |
| 4.1 框架输入与输出 | 第42-43页 |
| 4.2 情境建模模块 | 第43-46页 |
| 4.3 情境个性化模块 | 第46-47页 |
| 4.4 多维情境感知推荐模块 | 第47-49页 |
| 4.5 情境演化模块 | 第49-50页 |
| 4.6 框架使用 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验与评估 | 第54-64页 |
| 5.1 情境感知推荐系统数据集 | 第54页 |
| 5.2 基于内存算法的实验 | 第54-59页 |
| 5.3 基于Hadoop的分布式算法实验 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 简历与科研成果 | 第72-73页 |
