| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究对象和内容 | 第10-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础及文献综述 | 第14-25页 |
| 2.1 第三方B2B电子商务平台相关研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 第三方B2B电子商务平台含义 | 第14页 |
| 2.1.2 第三方B2B电子商务平台商业模式研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.3 第三方B2B电子商务平台竞争力研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 客户偏好相关研究 | 第16-17页 |
| 2.2.1 客户偏好含义 | 第16页 |
| 2.2.2 客户偏好研究现状 | 第16-17页 |
| 2.3 聚类分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 聚类问题模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 聚类分析主要方法 | 第18-19页 |
| 2.4 蚁群聚类相关方法 | 第19-25页 |
| 2.4.1 蚁群聚类基本模型 | 第20页 |
| 2.4.2 标准蚁群聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于标准蚁群聚类算法的改进 | 第21-25页 |
| 第三章 第三方B2B平台买方客户偏好的蚁群聚类分析模型 | 第25-32页 |
| 3.1 客户偏好分析模型构建的意义 | 第25页 |
| 3.2 蚁群聚类算法设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 蚁群聚类算法的相关改进 | 第25-28页 |
| 3.2.2 改进蚁群聚类算法的步骤 | 第28页 |
| 3.2.3 改进蚁群聚类算法流程图描述 | 第28-29页 |
| 3.2.4 改进蚁群聚类算法有效性验证 | 第29-30页 |
| 3.3 客户偏好分析模型构建 | 第30-32页 |
| 第四章 第三方B2B平台买方客户偏好评价指标 | 第32-44页 |
| 4.1 指标体系设计原则 | 第32-33页 |
| 4.2 第三方B2B平台买方客户偏好评价指标 | 第33-35页 |
| 4.3 第三方B2B平台买方客户偏好关键评价指标提取 | 第35-42页 |
| 4.4 评价指标定量化描述 | 第42-44页 |
| 第五章 实例分析 | 第44-49页 |
| 5.1 数据收集 | 第44页 |
| 5.2 测量模型检验 | 第44-46页 |
| 5.2.1 信度检验 | 第44-45页 |
| 5.2.2 效度检验 | 第45-46页 |
| 5.3 数据处理 | 第46-47页 |
| 5.4 结果分析 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-52页 |
| 6.1 研究结论与建议 | 第49-50页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表论文与参与课题 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
