P2P流量识别与管理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·P2P流量识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·流量管理研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 P2P流量识别及管理技术 | 第14-29页 |
| ·P2P技术概述 | 第14-19页 |
| ·P2P基本概念 | 第14-15页 |
| ·P2P技术的应用分类 | 第15-18页 |
| ·P2P流量特征及管理策略 | 第18-19页 |
| ·P2P流量识别技术 | 第19-23页 |
| ·基于应用层数据的识别技术 | 第19-20页 |
| ·基于传输层特征的识别技术 | 第20-21页 |
| ·基于机器学习法的识别技术 | 第21-23页 |
| ·网络流量管理算法研究 | 第23-28页 |
| ·队列管理算法 | 第23-26页 |
| ·队列调度算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于改进二叉树SVM的P2P流量分类算法 | 第29-52页 |
| ·支持向量机技术 | 第29-35页 |
| ·支持向量机概述 | 第29-32页 |
| ·基于支持向量机的多分类方法 | 第32-35页 |
| ·基于改进二叉树SVM的多分类算法 | 第35-40页 |
| ·类间距离的度量 | 第35-37页 |
| ·基于改进二叉树SVM的多分类算法 | 第37-40页 |
| ·流量属性特征的选取 | 第40-45页 |
| ·特征选择 | 第40-44页 |
| ·基于RCC的特征选择算法 | 第44-45页 |
| ·实验及数据分析 | 第45-51页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·属性特征选择实验 | 第46-48页 |
| ·分类实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 P2P流量管理方案 | 第52-69页 |
| ·P2P流量管理整体方案 | 第52-53页 |
| ·BLRE队列管理算法 | 第53-58页 |
| ·算法提出依据及思想 | 第53-55页 |
| ·BLRE队列管理算法 | 第55-58页 |
| ·BAQS队列调度算法 | 第58-62页 |
| ·算法提出依据及思想 | 第58-59页 |
| ·BAQS队列调度算法 | 第59-62页 |
| ·仿真及性能分析 | 第62-67页 |
| ·仿真环境 | 第62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69-70页 |
| ·下一步工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士期间发表的学术成果 | 第76页 |
