面向大规模数据的高效LTR调研系统设计与实现

摘要	第5-7页
Abstract	第7-8页
第一章 绪论	第11-20页
1.1 搜索引擎的网页排序	第11-13页
1.2 LTR	第13-19页
1.3 本文的研究内容和组织结构	第19-20页
第二章 LTR调研系统分析	第20-32页
2.1 LTR调研系统的问题及需求	第20页
2.2 原始的调研系统	第20-28页
2.3 改进后的LTR调研系统的设计	第28-31页
2.4 小结	第31-32页
第三章 特征分析平台	第32-43页
3.1 特征分析的必要性和作用	第32页
3.2 原系统中的特征分析	第32-33页
3.3 特征分析平台设计	第33-38页
3.4 特征分析平台效率分析	第38-41页
3.5 特征分析平台对大规模数据的支持	第41页
3.6 小结	第41-43页
第四章 单机LTR算法优化	第43-54页
4.1 通用的GBRank算法介绍	第43-48页
4.2 单机LTR算法优化分析	第48-50页
4.3 单机LTR算法的优化实现	第50-52页
4.4 单机LTR算法优化效果	第52-53页
4.5 小结	第53-54页
第五章 大规模数据训练平台	第54-62页
5.1 大规模数据训练平台设计	第54-57页
5.2 大规模数据训练平台实现	第57-61页
5.3 小结	第61-62页
第六章 结果与结论	第62-64页
6.1 本文的创新点	第62页
6.2 结果与收益	第62-64页
第七章 总结与展望	第64-65页
7.1 总结	第64页
7.2 展望与未来工作	第64-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第69-70页