| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 网络分析法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 信息融合方法 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 文章结构 | 第11-12页 |
| 第二章 综合航电系统效能评估指标体系构建方法 | 第12-22页 |
| 2.1 指标体系构建的原则 | 第12-13页 |
| 2.2 评估指标的确定方法 | 第13-16页 |
| 2.2.1 评估指标体系建立初步方案 | 第13-14页 |
| 2.2.2 基于德尔菲法的评估指标筛选 | 第14-16页 |
| 2.3 评估指标体系的关联度分析 | 第16-21页 |
| 2.3.1 评估指标的相关性分析 | 第17页 |
| 2.3.2 基于信念图的专家信息描述 | 第17-18页 |
| 2.3.3 信息融合确定指标关联度 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 综合航电系统效能评估权值优化方法的关键技术 | 第22-33页 |
| 3.1 传统ANP模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 网络分析ANP模型基本结构 | 第22-23页 |
| 3.1.2 ANP超矩阵的构造及模型求解 | 第23-25页 |
| 3.1.3 ANP与AHP的特征比较 | 第25页 |
| 3.2 基于ANP的综合航电系统效能幂指数评估模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 幂指数法基础理论 | 第25-26页 |
| 3.2.2 评估指标的规范化处理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于ANP的综合航电系统效能幂指数评估模型构建 | 第27-28页 |
| 3.3 多专家评估信息融合 | 第28-32页 |
| 3.3.1 基于指标关联度构建网络化指标体系 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于专家动态权值的判断矩阵合并方法的确定 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于专家信息的ANP超矩阵构造方法 | 第33-42页 |
| 4.1 获取单个评估数据源建立判断矩阵 | 第33-35页 |
| 4.1.1 基于专家信息的判断矩阵构建方法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 判断矩阵一致性检验及其调整 | 第34-35页 |
| 4.2 多种评估数据源的判断信息融合 | 第35-38页 |
| 4.2.1 多评估数据融合方法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 判断矩阵的相容性分析 | 第37-38页 |
| 4.3 基于多专家判断信息的ANP加权超矩阵构建 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于权值优化的综合航电系统效能评估 | 第42-63页 |
| 5.1 综合航电系统效能评估网络化指标体系设计 | 第42-48页 |
| 5.1.1 评估指标体系初步方案 | 第42-45页 |
| 5.1.2 系统效能评估指标筛选 | 第45-47页 |
| 5.1.3 网络化评估指标体系设计 | 第47-48页 |
| 5.2 功能组织能力模块网络化评估指标体系求解 | 第48-58页 |
| 5.2.1 基于专家动态的ANP网络评估模型数据准备 | 第51-53页 |
| 5.2.2 基于ANP模型求解评估指标权值 | 第53-55页 |
| 5.2.3 评估指标权值ANP与AHP对比分析 | 第55-58页 |
| 5.3 综合航电系统效能幂指数评估模型构建 | 第58-61页 |
| 5.4 幂指数评估模型的综合航电系统效能评估分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
