复杂背景下表观手势建模方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·表观手势建模方法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·手势的定义 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·手势建模的难点 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 表观手势建模方法简介 | 第18-27页 |
| ·基于视觉的手势模型简介 | 第18页 |
| ·手势分割方法 | 第18-21页 |
| ·基于颜色的手势分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于运动信息的手势分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于模板匹配的手势分割方法 | 第20页 |
| ·基于局部区域信息的手势分割方法 | 第20-21页 |
| ·手势建模方法 | 第21-22页 |
| ·基于3D的手势模型 | 第21页 |
| ·基于表观的手势模型 | 第21-22页 |
| ·手势分析方法 | 第22-23页 |
| ·特征提取 | 第22-23页 |
| ·参数估计 | 第23页 |
| ·手势识别方法 | 第23-25页 |
| ·模板匹配技术 | 第24页 |
| ·神经网络技术 | 第24页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第24-25页 |
| ·统计分析算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 图像预处理与手势图像分割 | 第27-41页 |
| ·视频图像的采集 | 第27-29页 |
| ·视频采集方法 | 第27-28页 |
| ·手势图像单帧提取 | 第28-29页 |
| ·图像的预处理 | 第29-33页 |
| ·彩色图像的颜色模型以及转换 | 第29-32页 |
| ·图像平滑 | 第32页 |
| ·图像二值化 | 第32-33页 |
| ·图像分割技术 | 第33-35页 |
| ·阈值分割法 | 第33-34页 |
| ·边界检测法 | 第34页 |
| ·区域提取法 | 第34-35页 |
| ·多模式动态手势分割方法 | 第35-38页 |
| ·动态手势分割流程 | 第35-36页 |
| ·基于改进KL变换椭圆肤色模型的手势分割 | 第36-37页 |
| ·基于三帧差分法的手势分割 | 第37-38页 |
| ·运 动目标检测 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·基于肤色模型的手势分割效果 | 第38-39页 |
| ·三帧差分法手势分割效果 | 第39页 |
| ·两者结合的手势分割效果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 手势建模的特征提取方法 | 第41页 |
| ·特征提取方法简介 | 第41-53页 |
| ·特征提取相关理论 | 第44-45页 |
| ·离散曲线演化 | 第44页 |
| ·极半径不变矩 | 第44-45页 |
| ·基于关键点的极半径不变矩 | 第45-48页 |
| ·关键点选取 | 第45-46页 |
| ·基于关键点的极半径不变矩 | 第46页 |
| ·不变性证明 | 第46-47页 |
| ·不变矩选取 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·不变性的实验验证 | 第48-49页 |
| ·分类效果以及对比分析 | 第49-50页 |
| ·抗污染(增加噪声、去除部分轮廓)效果与对比分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第62页 |
