汽轮机组冷端系统在线性能监测与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 冷端设备性能计算模型研究 | 第14-33页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 冷端系统主要设备 | 第15-16页 |
| 2.3 凝汽器性能计算模型 | 第16-23页 |
| 2.4 冷却塔性能计算模型 | 第23-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于数据驱动模型的循环水泵优化调度研究 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 最小二乘支持向量机模型 | 第33-35页 |
| 3.3 开式循环水系统水位软测量模型 | 第35-40页 |
| 3.4 基于LSSVM和机理的混合灰箱模型 | 第40-45页 |
| 3.5 算例 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于数据挖掘的循环水泵优化调度研究 | 第51-78页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 关联规则基本概念 | 第51-53页 |
| 4.3 Apriori算法及关联规则产生 | 第53-56页 |
| 4.4 基于关联规则的循环水泵优化 | 第56-68页 |
| 4.5 机理和数据挖掘融合模型 | 第68-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 冷端系统在线性能监测及优化软件开发 | 第78-83页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 冷端系统性能监测及优化运行软件设计与开发 | 第78-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |
