| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 混合流水车间调度研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 2 流水车间调度问题概述 | 第11-17页 |
| 2.1 问题简介 | 第11-12页 |
| 2.2 调度模型 | 第12-14页 |
| 2.3 复杂度证明 | 第14-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 Strip Packing问题简介 | 第17-25页 |
| 3.1 Strip Packing问题的研究现状 | 第18-20页 |
| 3.2 Strip Packing问题的混合整数规划模型 | 第20-22页 |
| 3.3 本文问题向Strip Packing问题的转化 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 上界和下界 | 第25-34页 |
| 4.1 基于混合整数规划的下界 | 第25-29页 |
| 4.1.1 混合整数规划模型的构建 | 第25-26页 |
| 4.1.2 对原问题的放松 | 第26-29页 |
| 4.2 基于Strip Packing的下界 | 第29-30页 |
| 4.3 基于Johnson算法的上界和下界 | 第30-33页 |
| 4.3.1 Johnson不等式及Johnson算法 | 第30-31页 |
| 4.3.2 基于Johnson算法的上界 | 第31-32页 |
| 4.3.3 基于Johnson算法的下界 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 两阶段混合流水车间调度的精确算法 | 第34-43页 |
| 5.1 精确算法中的分支定界过程 | 第34-37页 |
| 5.1.1 分支定界算法简介 | 第35-36页 |
| 5.1.2 分支定界具体实现 | 第36-37页 |
| 5.2 精确算法中的Benders分解过程 | 第37-42页 |
| 5.2.1 Benders分解简介及应用 | 第37-38页 |
| 5.2.2 放松问题的解向原问题解的转化 | 第38-40页 |
| 5.2.3 求极小不成立集合 | 第40-42页 |
| 5.3 精确算法中的混合整数规划过程 | 第42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 实验与分析 | 第43-50页 |
| 6.1 实验目的 | 第43页 |
| 6.2 实验方案 | 第43页 |
| 6.3 实验环境与数据集 | 第43-45页 |
| 6.3.1 第二阶段机器数目大于等于1的数据集 | 第44-45页 |
| 6.3.2 第二阶段机器数目等于1的数据集 | 第45页 |
| 6.4 实验结果与数据分析 | 第45-49页 |
| 6.4.1 算法在数据集D1上的求解结果 | 第45-46页 |
| 6.4.2 与CPLEX求解结果的对比实验 | 第46-48页 |
| 6.4.3 与精确算法BBA的对比实验 | 第48-49页 |
| 6.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
