| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外土地利用/覆被变化研究综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第16-18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18-23页 |
| 1.4.1 基于地形梯度土地利用类型分布特征研究方法 | 第19页 |
| 1.4.2 地形位指数 | 第19-20页 |
| 1.4.3 分布指数 | 第20页 |
| 1.4.4 土地利用/覆被变化转移矩阵计算方法 | 第20-21页 |
| 1.4.5 土地利用/覆被单一动态度计算方法 | 第21页 |
| 1.4.6 土地利用/覆被综合动态度计算方法 | 第21页 |
| 1.4.7 灰色关联分析计算方法 | 第21-23页 |
| 1.5 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.6 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.7 研究区域分析 | 第25-27页 |
| 1.7.1 地貌 | 第25页 |
| 1.7.2 水系 | 第25页 |
| 1.7.3 气候 | 第25-26页 |
| 1.7.4 植被与土壤 | 第26页 |
| 1.7.5 人口与社会经济 | 第26-27页 |
| 第2章 慈利县土地利用/覆被变化研究数据处理 | 第27-40页 |
| 2.1 原始数据 | 第27-29页 |
| 2.1.1 遥感数据处理 | 第27页 |
| 2.1.2 波段组合 | 第27-28页 |
| 2.1.3 影像融合 | 第28页 |
| 2.1.4 影像裁剪 | 第28-29页 |
| 2.2 土地利用/覆被变化的信息提取 | 第29-36页 |
| 2.2.1 构建土地利用/覆被分类系统 | 第29-31页 |
| 2.2.2 遥感影像解译方法 | 第31页 |
| 2.2.3 遥感影像解译标志建立 | 第31-34页 |
| 2.2.4 影像解译精度验证 | 第34页 |
| 2.2.5 影像解译分类 | 第34-36页 |
| 2.3 土地利用类型在地形梯度上的分布 | 第36-40页 |
| 2.3.1 基于高程土地利用类型分布特征分析 | 第36-37页 |
| 2.3.2 基于坡度土地利用类型分布特征分析 | 第37-38页 |
| 2.3.3 基于地形梯度土地利用类型分布特征分析 | 第38-40页 |
| 第3章 慈利县土地利用/覆被动态变化分析 | 第40-45页 |
| 3.1 慈利县土地利用转移矩阵及转移特点 | 第40-41页 |
| 3.2 慈利县土地利用转移矩阵及转移特点 | 第41-43页 |
| 3.3 慈利县土地利用/覆被动态变化趋势 | 第43-45页 |
| 3.3.1 单一土地利用/覆被变化动态度 | 第44页 |
| 3.3.2 单一土地利用/覆被变化动态度 | 第44-45页 |
| 第4章 慈利县土地利用/覆被变化驱动力分析 | 第45-77页 |
| 4.1 慈利县土地利用覆被变化驱动力因子的选取 | 第45-77页 |
| 4.1.1 灰色关联分析—耕地 | 第45-51页 |
| 4.1.2 灰色关联分析—林地 | 第51-57页 |
| 4.1.3 灰色关联分析—草地 | 第57-62页 |
| 4.1.4 灰色关联分析—水域 | 第62-67页 |
| 4.1.5 灰色关联分析—建设用地 | 第67-72页 |
| 4.1.6 灰色关联分析—未利用地 | 第72-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 结论 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |