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基于图像置乱及DWT_SVD的数字图像水印算法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 数字水印技术研究的背景及意义第10页
    1.2 国内外研究历史与现状第10-12页
    1.3 论文的主要内容和结构安排第12-14页
第2章 数字水印技术第14-21页
    2.1 数字水印的基本原理和框架第14-15页
    2.2 数字水印的特性和分类第15-16页
    2.3 数字水印的经典算法第16-18页
        2.3.1 时间(空间)域水印算法第16-17页
        2.3.2 变换域数字水印算法第17-18页
        2.3.3 零水印技术第18页
    2.4 数字水印的攻击方法第18页
    2.5 数字水印系统的性能评价第18-20页
        2.5.1 容量第18-19页
        2.5.2 保真度第19页
        2.5.3 鲁棒性第19-20页
    2.6 数字水印的应用第20-21页
第3章 算法研究的理论基础第21-32页
    3.1 数字图像基础第21-23页
        3.1.1 图像取样和量化第21页
        3.1.2 彩色图像处理基础第21页
        3.1.3 彩色模型第21-23页
    3.2 数字图像置乱预处理第23-24页
        3.2.1 Arnold变换处理第23页
        3.2.2 Arnold变换的周期性第23-24页
    3.3 小波变换第24-27页
        3.3.1 概述第24页
        3.3.2 连续小波变换第24-25页
        3.3.3 离散小波变换第25页
        3.3.4 二维小波变换第25-26页
        3.3.5 Mallat算法第26页
        3.3.6 数字图像小波变换第26-27页
    3.4 奇异值分解(SVD)第27-30页
        3.4.1 奇异值分解(SVD)的定义第27-28页
        3.4.2 奇异值分解(SVD)的性质第28-29页
        3.4.3 基于SVD的数字图像水印算法第29-30页
    3.5 人类视觉感知系统第30-32页
        3.5.1 视觉范围和分辨力第31页
        3.5.2 视觉适应性和对比灵敏度第31页
        3.5.3 亮度感觉与色觉第31-32页
第4章 基于DWT_SVD的全盲水印算法研究第32-38页
    4.1 基于DWT_SVD的全盲水印算法第32-34页
        4.1.1 水印预处理第32-33页
        4.1.2 水印嵌入过程第33页
        4.1.3 水印提取过程第33-34页
        4.1.4 水印认证过程第34页
    4.2 实验结果及分析第34-36页
        4.2.1 有效性测试第34-35页
        4.2.2 抗攻击鲁棒性测试第35-36页
    4.3 算法性能比较第36-37页
    4.4 小结第37-38页
第5章 基于Arnold变换和DWT_SVD的双彩色数字图像水印算法研究第38-51页
    5.1 基于Arnold变换和DWT_SVD的双彩色数字图像水印算法第38-41页
        5.1.1 水印预处理第38-39页
        5.1.2 二维离散小波变换第39-40页
        5.1.3 奇异值分解第40页
        5.1.4 水印嵌入位置的选择第40-41页
        5.1.5 小波基的选择第41页
    5.2 水印嵌入过程第41-43页
    5.3 水印提取过程第43-44页
    5.4 仿真实验及分析第44-48页
        5.4.1 水印质量评价指标第45-46页
        5.4.2 图像透明性检测第46-47页
        5.4.3 图像相似性检测第47页
        5.4.4 图像鲁棒性检测第47-48页
    5.5 算法性能对比第48-50页
        5.5.1 不加载任何攻击第48-49页
        5.5.2 加载椒盐噪声攻击第49页
        5.5.3 加载剪切攻击第49-50页
    5.6 小结第50-51页
第6章 总结第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
作者在学期间取得的学术成果第55页

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