摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 数字水印技术研究的背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
第2章 数字水印技术 | 第14-21页 |
2.1 数字水印的基本原理和框架 | 第14-15页 |
2.2 数字水印的特性和分类 | 第15-16页 |
2.3 数字水印的经典算法 | 第16-18页 |
2.3.1 时间(空间)域水印算法 | 第16-17页 |
2.3.2 变换域数字水印算法 | 第17-18页 |
2.3.3 零水印技术 | 第18页 |
2.4 数字水印的攻击方法 | 第18页 |
2.5 数字水印系统的性能评价 | 第18-20页 |
2.5.1 容量 | 第18-19页 |
2.5.2 保真度 | 第19页 |
2.5.3 鲁棒性 | 第19-20页 |
2.6 数字水印的应用 | 第20-21页 |
第3章 算法研究的理论基础 | 第21-32页 |
3.1 数字图像基础 | 第21-23页 |
3.1.1 图像取样和量化 | 第21页 |
3.1.2 彩色图像处理基础 | 第21页 |
3.1.3 彩色模型 | 第21-23页 |
3.2 数字图像置乱预处理 | 第23-24页 |
3.2.1 Arnold变换处理 | 第23页 |
3.2.2 Arnold变换的周期性 | 第23-24页 |
3.3 小波变换 | 第24-27页 |
3.3.1 概述 | 第24页 |
3.3.2 连续小波变换 | 第24-25页 |
3.3.3 离散小波变换 | 第25页 |
3.3.4 二维小波变换 | 第25-26页 |
3.3.5 Mallat算法 | 第26页 |
3.3.6 数字图像小波变换 | 第26-27页 |
3.4 奇异值分解(SVD) | 第27-30页 |
3.4.1 奇异值分解(SVD)的定义 | 第27-28页 |
3.4.2 奇异值分解(SVD)的性质 | 第28-29页 |
3.4.3 基于SVD的数字图像水印算法 | 第29-30页 |
3.5 人类视觉感知系统 | 第30-32页 |
3.5.1 视觉范围和分辨力 | 第31页 |
3.5.2 视觉适应性和对比灵敏度 | 第31页 |
3.5.3 亮度感觉与色觉 | 第31-32页 |
第4章 基于DWT_SVD的全盲水印算法研究 | 第32-38页 |
4.1 基于DWT_SVD的全盲水印算法 | 第32-34页 |
4.1.1 水印预处理 | 第32-33页 |
4.1.2 水印嵌入过程 | 第33页 |
4.1.3 水印提取过程 | 第33-34页 |
4.1.4 水印认证过程 | 第34页 |
4.2 实验结果及分析 | 第34-36页 |
4.2.1 有效性测试 | 第34-35页 |
4.2.2 抗攻击鲁棒性测试 | 第35-36页 |
4.3 算法性能比较 | 第36-37页 |
4.4 小结 | 第37-38页 |
第5章 基于Arnold变换和DWT_SVD的双彩色数字图像水印算法研究 | 第38-51页 |
5.1 基于Arnold变换和DWT_SVD的双彩色数字图像水印算法 | 第38-41页 |
5.1.1 水印预处理 | 第38-39页 |
5.1.2 二维离散小波变换 | 第39-40页 |
5.1.3 奇异值分解 | 第40页 |
5.1.4 水印嵌入位置的选择 | 第40-41页 |
5.1.5 小波基的选择 | 第41页 |
5.2 水印嵌入过程 | 第41-43页 |
5.3 水印提取过程 | 第43-44页 |
5.4 仿真实验及分析 | 第44-48页 |
5.4.1 水印质量评价指标 | 第45-46页 |
5.4.2 图像透明性检测 | 第46-47页 |
5.4.3 图像相似性检测 | 第47页 |
5.4.4 图像鲁棒性检测 | 第47-48页 |
5.5 算法性能对比 | 第48-50页 |
5.5.1 不加载任何攻击 | 第48-49页 |
5.5.2 加载椒盐噪声攻击 | 第49页 |
5.5.3 加载剪切攻击 | 第49-50页 |
5.6 小结 | 第50-51页 |
第6章 总结 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第55页 |