| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容及创新之处 | 第11页 |
| 1.4 本文的篇章结构 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算概述 | 第12-19页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 云计算定义 | 第12页 |
| 2.3 云计算体系结构及关键技术 | 第12-13页 |
| 2.4 云计算任务调度 | 第13-16页 |
| 2.5 云计算仿真平台CLOUDSIM | 第16-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 粒子群算法概述 | 第19-22页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 最优化问题的理论基础 | 第19页 |
| 3.3 粒子群算法概述 | 第19-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 云计算任务调度的切比雪夫混沌扰动粒子群算法 | 第22-29页 |
| 4.1 引言 | 第22页 |
| 4.2 粒子编码与种群初始化 | 第22-23页 |
| 4.3 适应度函数及混沌扰动策略 | 第23-24页 |
| 4.4 算法流程 | 第24-25页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第25-28页 |
| 4.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 云计算任务调度的切比雪夫混沌扰动自适应粒子群算法 | 第29-37页 |
| 5.1 引言 | 第29页 |
| 5.2 粒子的编码与解码 | 第29-30页 |
| 5.3 粒子群改进算法 | 第30-32页 |
| 5.4 算法流程 | 第32-33页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第33-36页 |
| 5.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 云计算任务调度的多目标粒子群算法 | 第37-46页 |
| 6.1 引言 | 第37页 |
| 6.2 多目标优化问题 | 第37页 |
| 6.3 多目标粒子群算法 | 第37-38页 |
| 6.4 改进多目标粒子群算法 | 第38-40页 |
| 6.5 云计算中的多目标任务调度 | 第40-41页 |
| 6.6 实验及结果分析 | 第41-45页 |
| 6.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 7.1 研究工作的总结 | 第46页 |
| 7.2 未来的工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录1 本文用到的多目标优化问题测试函数 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在读硕士期间参与的项目及作者简介 | 第54页 |