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船舶动力定位系统模型预测控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-29页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-14页
    1.2 课题相关内容的研究现状第14-25页
        1.2.1 动力定位船舶运动控制第14-19页
        1.2.2 模型预测控制方法第19-25页
    1.3 船舶动力定位模型预测控制研究现状第25-26页
    1.4 课题研究的难点第26-27页
    1.5 论文的主要研究内容第27-29页
第2章 船舶操纵性和耐波性统一运动模型第29-58页
    2.1 引言第29页
    2.2 参考坐标系第29-32页
    2.3 船舶运动学模型第32-36页
    2.4 船舶动力学模型第36-43页
        2.4.1 船舶操纵性模型第37-38页
        2.4.2 船舶耐波性模型及流体记忆效应第38-41页
        2.4.3 时域下船舶运动统一模型第41-43页
    2.5 环境载荷数学模型第43-50页
        2.5.1 风载荷模型第43-46页
        2.5.2 流载荷模型第46-47页
        2.5.3 波浪载荷模型第47-50页
    2.6 仿真研究中采用的船舶数学模型第50-57页
    2.7 本章小结第57-58页
第3章 动力定位船舶多传感器状态融合联邦估计第58-80页
    3.1 引言第58页
    3.2 动力定位船舶运动状态和环境估计问题数学描述第58-61页
    3.3 动力定位船舶位置参考系统测量模型建立第61-69页
        3.3.1 张紧索位置参考系统测量模型第62-64页
        3.3.2 水声位置参考系统测量模型第64-66页
        3.3.3 全球卫星定位系统测量模型第66-69页
    3.4 基于UKF的动力定位船舶多传感器状态融合联邦估计第69-73页
        3.4.1 测量信号预处理第69-70页
        3.4.2 基于UKF的多传感器船舶运动状态和环境干扰状态融合联邦估计第70-73页
    3.5 仿真验证第73-79页
    3.6 本章小结第79-80页
第4章 基于多传感器状态融合联邦估计的动力定位船舶模型预测控制第80-112页
    4.1 引言第80页
    4.2 基于多传感器状态融合联邦估计的预测模型第80-81页
    4.3 确保终端状态稳定的二次型几何约束第81-88页
    4.4 船舶动力定位线性状态空间模型预测控制方法第88-97页
        4.4.1 线性状态空间预测模型推导第89-90页
        4.4.2 定点定位模式下的性能指标函数和约束条件第90-93页
        4.4.3 线性状态空间模型预测控制设计第93-94页
        4.4.4 定点定位仿真验证第94-97页
    4.5 船舶区域动力定位非线性双模模型预测控制方法研究第97-111页
        4.5.1 基于环境补偿器和预测控制器的区域动力定位控制策略第97-100页
        4.5.2 基于内部模式控制器的环境补偿器设计第100-101页
        4.5.3 基于外部模式控制器的预测控制器设计第101-103页
        4.5.4 稳定性分析第103-106页
        4.5.5 区域定位仿真验证第106-108页
        4.5.6 定点定位仿真验证及能耗分析第108-111页
    4.6 本章小结第111-112页
第5章 基于模型预测控制的滚动时域动态优化控制分配策略研究第112-124页
    5.1 引言第112页
    5.2 动力定位船舶控制分配数学描述第112-114页
    5.3 基于模型预测控制的滚动时域优化动态控制分配策略第114-120页
        5.3.1 基于模型预测控制的滚动时域动态优化目标函数的提出第115页
        5.3.2 推进器约束条件第115-118页
        5.3.3 基于模型预测控制的滚动时域优化动态控制分配算法第118-120页
    5.4 仿真试验第120-123页
    5.5 本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-136页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第136-138页
致谢第138页

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