基于视频的打架斗殴检测系统
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究意义及其应用 | 第9-10页 |
| 1.2 基于视频的打架斗殴检测系统概述 | 第10-12页 |
| 1.3 打架斗殴检测国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容以及组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 滤波处理 | 第17-19页 |
| 2.1.3 形态学处理 | 第19-22页 |
| 2.2 图像分割 | 第22-24页 |
| 2.2.1 阈值法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 边缘分割 | 第23-24页 |
| 2.3 颜色空间 | 第24-26页 |
| 2.3.1 RGB颜色空间 | 第25页 |
| 2.3.2 HSV颜色空间 | 第25-26页 |
| 2.3.3 其他颜色空间 | 第26页 |
| 2.4 距离图像建立 | 第26-28页 |
| 2.4.1 梅涅劳斯定理 | 第26-27页 |
| 2.4.2 三维距离函数 | 第27-28页 |
| 2.5 OPENCV简介 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人物目标检测 | 第30-40页 |
| 3.1 基本的运动目标检测算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 背景差分法 | 第30-33页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 HOG特征 | 第34页 |
| 3.2 距离图像人物目标检测 | 第34-39页 |
| 3.2.1 众数背景模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 距离函数建立 | 第35-37页 |
| 3.2.3 人物目标确认 | 第37-38页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 人物目标跟踪 | 第40-46页 |
| 4.1 常见的目标跟踪算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 特征跟踪算法 | 第40页 |
| 4.1.2 区域匹配算法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 均值漂移算法 | 第41-43页 |
| 4.2 质心面积跟踪算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 运动特征 | 第43-44页 |
| 4.2.2 人物目标局部特征 | 第44页 |
| 4.2.3 差异系数判定 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 打架斗殴行为的识别 | 第46-53页 |
| 5.1 打架斗殴行为分析 | 第46-47页 |
| 5.2 打架斗殴判别规则提取 | 第47页 |
| 5.3 系统设计 | 第47-49页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第47-48页 |
| 5.3.2 系统操作 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60页 |
