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基于HBase的矢量空间数据存取关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 云计算发展现状第11-13页
        1.2.2 空间数据云存取研究现状第13-15页
        1.2.3 存在的主要问题第15-16页
    1.3 论文研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 关键技术第19-24页
    2.1 Map Reduce并行计算框架第19-21页
        2.1.1 Map Reduce概述第19页
        2.1.2 Map Reduce的局限性和适用场景第19-20页
        2.1.3 基于Map Reduce的矢量空间数据并行处理可行性第20-21页
    2.2 分布式数据库HBase第21-22页
        2.2.1 HBase概述第21页
        2.2.2 HBase数据模型第21-22页
    2.3 SQL on Hadoop第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于HBase矢量空间数据组织模式第24-48页
    3.1 基于HBase矢量空间数据存储第24-28页
        3.1.1 矢量空间数据分布式存储概述第24-25页
        3.1.2 矢量空间数据存储模型第25-26页
        3.1.3 矢量空间数据行键设计策略第26-28页
    3.2 基于四叉树多级网格索引第28-35页
        3.2.1 基于四叉树剖分多级网格第28-29页
        3.2.2 多级网格索引策略第29-31页
        3.2.3 多级网格索引数据结构第31-35页
    3.3 多级网格索引构建算法第35-41页
        3.3.1 起始层级和起始网格算法第35-37页
        3.3.2 多级网格索引分治策略构建算法第37-40页
        3.3.3 多级网格索引分治策略构建算法实验第40-41页
    3.4 矢量空间数据存储组织模式第41-47页
        3.4.1 索引表设计第41-44页
        3.4.2 无索引数据表设计第44-45页
        3.4.3 图层元数据表设计第45-46页
        3.4.4 矢量空间数据表关系第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 矢量空间数据云存储与检索第48-58页
    4.1 矢量空间数据入云第48-51页
        4.1.1 矢量空间数据单机导入第48-50页
        4.1.2 矢量空间数据并行导入第50-51页
    4.2 基于Map Reduce矢量空间索引并行构建第51-52页
    4.3 矢量空间数据查询策略第52-57页
        4.3.1 空间查询策略第52-56页
        4.3.2 属性查询策略第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 系统设计实现与实验验证第58-69页
    5.1 平台架构与设计第58页
    5.2 测试环境与测试数据第58-62页
        5.2.1 实验环境第59页
        5.2.2 平台搭建第59-62页
        5.2.3 实验数据第62页
    5.3 实验验证第62-68页
        5.3.1 多级网格索引与网格索引第62-65页
        5.3.2 基于多级网格索引空间查询第65-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-72页
    6.1 论文总结第69-70页
    6.2 工作展望第70-72页
参考 文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间的研究成果第78-79页

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