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基于意图的人工生命博弈行为选择研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·引言第10-11页
   ·研究现状第11-16页
     ·人工生命研究现状第11-14页
     ·行为选择研究现状第14-15页
     ·中国象棋计算机博弈研究现状第15-16页
   ·问题提出第16-17页
   ·研究意义及内容第17-18页
     ·研究意义第17页
     ·主要内容第17-18页
   ·章节安排第18-19页
2 博弈论与意图研究第19-32页
   ·博弈论第19-21页
     ·博弈论的概率与发展历史第19页
     ·博弈的要素及分类第19-21页
   ·博弈树第21-24页
     ·博弈树的基本思想第21页
     ·博弈树搜索技术第21-24页
   ·中国象棋计算机博弈第24-29页
     ·中国象棋博弈特点第24-25页
     ·关键技术第25-29页
   ·意图的应用研究第29-32页
     ·意图与智能的关系第29页
     ·意图识别的应用领域第29-30页
     ·对抗意图第30页
     ·意图识别的研究方法第30-32页
3 HMM 模型及其应用第32-41页
   ·引言第32页
   ·模型介绍第32-35页
     ·马尔可夫链第32-33页
     ·隐马尔可夫模型第33-34页
     ·HMM 模型表示第34-35页
   ·HMM 的三个基本问题及其基本算法第35-40页
     ·三个基本问题第35页
     ·基本算法第35-40页
   ·HMM 模型应用于中国象棋第40-41页
4 基于 HMM 的意图模型设计第41-49页
   ·引言第41页
   ·意图模型设计第41-44页
     ·两个状态第42-43页
     ·三个概率矩阵第43-44页
   ·参数确定:学习问题第44-46页
   ·引擎识别:评价问题第46页
   ·意图识别:解码问题第46-47页
   ·意图产生和行为选择第47-49页
     ·意图产生第47页
     ·行为选择第47-49页
5 实验设计第49-61页
   ·平台搭建第49-54页
     ·局面表示第49-52页
     ·估值函数第52-54页
   ·平台改进第54-56页
     ·改进评估函数第54页
     ·改进着法生成第54-55页
     ·改进搜索过程第55-56页
   ·实验第56-61页
     ·实验准备第56-57页
     ·态势计算第57-58页
     ·确定模型参数第58-59页
     ·识别引擎第59-60页
     ·意图识别第60页
     ·参数优化第60页
     ·实验结果第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·存在的问题与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第68页

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