| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 选题的国内外研究状况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基因表达式程序设计的应用研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基因表达式程序设计在图像中的应用研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 基因表达式程序设计 | 第16-20页 |
| 2.1.1 个体表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 个体表现型 | 第17页 |
| 2.1.3 适应度函数 | 第17-18页 |
| 2.1.4 遗传算子 | 第18-20页 |
| 2.1.5 GEP的算法流程 | 第20页 |
| 2.2 图像配准 | 第20-23页 |
| 2.2.1 图像配准的一般步骤 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像配准的变换模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 图像配准的评价方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 开放尾部的基因表达式程序设计 | 第24-33页 |
| 3.1 开放尾部GEP的实现机制 | 第24-27页 |
| 3.1.1 终端集与个体 | 第24-25页 |
| 3.1.2 开放结构的引入 | 第25-26页 |
| 3.1.3 ？与开放结构ExpandTail之间的映射 | 第26页 |
| 3.1.4 表现型计算 | 第26页 |
| 3.1.5 开放尾部GEP算法流程 | 第26-27页 |
| 3.2 开放尾部GEP特点 | 第27页 |
| 3.3 实验与分析 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 开放尾部GEP在图像配准的应用 | 第33-43页 |
| 4.1 常用的图像配准方法 | 第33-36页 |
| 4.1.1 基于灰度的图像配准方法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于特征的图像配准方法 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于控制点的图像配准方法 | 第35-36页 |
| 4.2 基于开放尾部基因表达式程序设计的图像配准 | 第36-37页 |
| 4.3 实验与分析 | 第37-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目） | 第52页 |