摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.3 体外血流特性测试系统的国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 国外研究概况 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究概况 | 第15-16页 |
1.4 本文的论文结构安排 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 体外血流动力学特性测试系统基础理论 | 第18-32页 |
2.1 血液循环系统 | 第18-20页 |
2.1.1 血液循环系统概述 | 第18-19页 |
2.1.2 血流动力学特性 | 第19-20页 |
2.2 体外血液循环系统 | 第20-22页 |
2.2.1 体外血液循环系统的数学模型 | 第20-21页 |
2.2.2 体外血液流动系统的组成 | 第21-22页 |
2.3 血流动力学特性测试技术 | 第22-31页 |
2.3.1 数据采集技术 | 第22-24页 |
2.3.2 流场显示技术 | 第24-28页 |
2.3.3 粒子图像测速技术 | 第28-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 体外动力学特性测试装置硬件设计 | 第32-53页 |
3.1 硬件系统设计 | 第32-33页 |
3.2 体外血流循环系统搭建方案 | 第33-39页 |
3.2.1 蠕动泵 | 第33-37页 |
3.2.2 输送系统和模拟血管 | 第37-38页 |
3.2.3 储室和模拟血液 | 第38-39页 |
3.3 压力采集系统硬件设计方案 | 第39-44页 |
3.3.1 压力变送器 | 第39-40页 |
3.3.2 电流电压变送器 | 第40-41页 |
3.3.3 稳压电源 | 第41-43页 |
3.3.4 USB高速数据采集卡 | 第43-44页 |
3.4 粒子图像测速系统硬件设计方案 | 第44-47页 |
3.4.1 工业相机 | 第44-46页 |
3.4.2 工业显微镜头 | 第46页 |
3.4.3 LED环形灯 | 第46-47页 |
3.5 标定系统 | 第47-52页 |
3.5.1 标定步骤 | 第48页 |
3.5.2 标定算法及实现 | 第48-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 体外血流动力学特性测试装置软件设计 | 第53-76页 |
4.1 蠕动泵控制软件设计方案 | 第53-54页 |
4.2 基于C++的压力数据采集程序设计 | 第54-60页 |
4.2.1 数据采集系统程序设计 | 第54-57页 |
4.2.2 压力测试系统的误差分析 | 第57-60页 |
4.3 基于MATLAB粒子图像测速设计 | 第60-72页 |
4.3.1 粒子图像的捕获 | 第61-63页 |
4.3.2 粒子图像的预处理算法 | 第63-69页 |
4.3.3 基于SIFT的粒子追踪算法 | 第69-72页 |
4.4 基于C++的机器视觉粒子测速系统 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 血流动力学特性测试与分析 | 第76-84页 |
5.1 染色线流场显示 | 第76-77页 |
5.2 不同形状模拟血管血流动力学特性测试 | 第77-83页 |
5.2.1 不同形状模拟血管入口处压力测试与分析 | 第77-80页 |
5.2.2 不同形状血管内模拟血流平均速度测试与分析 | 第80-81页 |
5.2.3 不同形状模拟血管的粒子速度分布测试与分析 | 第81-83页 |
5.3 本章小结 | 第83-84页 |
第6章 总结与展望 | 第84-87页 |
6.1 总结 | 第84-86页 |
6.2 研究展望 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第92页 |