摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 国内外电力市场研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 峰谷分时电价优化研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 电网转售电模式下市场出清相关研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 电网转售电模式下报价策略相关研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容及研究方法 | 第18-19页 |
1.3.2 研究框架 | 第19-20页 |
1.4 论文创新点 | 第20-21页 |
第2章 不同交易模式下工业用户峰谷分时电价研究理论基础 | 第21-34页 |
2.1 电力市场模式分析 | 第21-24页 |
2.1.1 垂直一体化模式 | 第21-22页 |
2.1.2 发电竞争上网模式 | 第22页 |
2.1.3 批发竞争模式 | 第22-23页 |
2.1.4 零售竞争模式 | 第23-24页 |
2.2 不同交易模式特点及工业用户电价特征分析 | 第24-31页 |
2.2.1 电网直接购售电交易模式及工业用户峰谷分时电价特征分析 | 第24-25页 |
2.2.2 电网转售电交易模式及工业用户电价特征分析 | 第25-31页 |
2.3 不同交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型构建原则 | 第31-33页 |
2.3.1 电网直接购售电交易模式下模型优化原则 | 第31-32页 |
2.3.2 电网转售电交易模式下模型优化原则 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 电网直接购售电交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型研究 | 第34-45页 |
3.1 工业用户需求响应函数及其峰谷分时电价优化模型 | 第34-37页 |
3.1.1 工业用户需求响应函数构建 | 第34-35页 |
3.1.2 备选方案集与调价原则确定 | 第35-36页 |
3.1.3 备选方案优化比选模型构建 | 第36-37页 |
3.2 基于社会效益最大化的发售联动峰谷分时电价优化模型研究 | 第37-44页 |
3.2.1 社会效益的含义与核算 | 第37-43页 |
3.2.2 发售联动的峰谷分时电价优化模型构建 | 第43-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 电网转售电交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型研究 | 第45-53页 |
4.1 电网转售电交易模式下日前市场电价模型 | 第45-47页 |
4.1.1 工业用户与发电企业报价模型 | 第46-47页 |
4.1.2 市场出清条件 | 第47页 |
4.2 基于模糊Q学习的电网转售电交易模式下工业用户电价动态均衡模型 | 第47-51页 |
4.2.1 模糊Q学习算法 | 第48页 |
4.2.2 基于模糊Q学习的电网转售电模式下电价动态均衡模型构建 | 第48-50页 |
4.2.3 模糊Q学习模型步骤 | 第50-51页 |
4.3 电网转售电交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型 | 第51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 不同交易模式下峰谷分时电价仿真分析 | 第53-70页 |
5.1 电网直接购售电交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型仿真分析 | 第53-62页 |
5.1.1 数据基础及假设 | 第53-55页 |
5.1.2 仿真结果及比较 | 第55-62页 |
5.2 电网转售电交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型仿真分析 | 第62-69页 |
5.2.1 数据基础及假设 | 第63-65页 |
5.2.2 仿真结果及比较 | 第65-67页 |
5.2.3 敏感性分析 | 第67-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 研究成果和结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |